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摘要： 在完成两个维度转换时效果一样，只不过transpose是对np操作，permute是对tensor操作； transpose每次只能换两个维度，两种写法，参数顺序无所谓； permute每次可以交换多个维度，但所有的维度也必须都写上，参数顺序表示交换结果是原值的哪个维度，只有一种写法。 注意：使用t 阅读全文

摘要： 参考：https://www.bilibili.com/video/BV12r4y1A7mT/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 那么如何通过某个算法实现红蓝点的一 阅读全文

摘要： 2021-09-22 Gartner曲线：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1741660322658337733&wfr=spider&for=pc source domain A中是有标签的数据；而target domain B中是没标签的数据，那么如何用好？某作 阅读全文

摘要： 作者：码农鬼仔链接：https://www.nowcoder.com/discuss/1059103来源：牛客网 但鬼仔的这几篇笔记太零散了，想到哪写到哪，不利于同学们系统性地进行学习和准备算法岗的知识。在算法岗面试中，常常会考察机器学习和深度学习里面的一些基础知识，这部分可能会问的比较广，需要同学 阅读全文

摘要： 机器学习/深度学习中常见数据集加载（读取）方法 https://blog.csdn.net/gailj/article/details/122142929 阅读全文

摘要： 一、PIL 分不清PIL和Pillow，于是简单整理一下二者区别; PIL全称是：Python Imaging Library。 PIL是一个强大的、方便的python图像处理库，功能非常强大，曾经一度被认为是python平台事实上的图像处理标准库，不过Python 2.7以后不再支持。 PIL官方 阅读全文

摘要： 适用于全局的叫模型；适用于局部的叫模式； 机器学习就是关于学习算法的设计分析及应用的一门学问。所以研究的核心是学习算法，而学习算法会导致你会直接获得什么样的模型，所以你要对模型性质研究，而模型的性质很多时候来源于算法，而算法并不是每次都得到同样的一个模型，因为算法是应用到数据上。所以这几方面联系起来 阅读全文

摘要： 此外，可看看这个： https://blog.csdn.net/qq_35649669/article/details/104793484 https://www.cnblogs.com/Li-JT/p/16792521.html #链接：https://www.zhihu.com/question 阅读全文

摘要： class sklearn.model_selection.KFold(n_splits=5, *, shuffle=False, random_state=None >>> import numpy as np >>> from sklearn.model_selection import KFo 阅读全文

摘要： from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA##此方法已被弃用 # Fit model model = ARIMA(y_train, order=( 1,1,1)) #自己调整参数 model_fit = model.fit() 应换成更好的直接从sta 阅读全文