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摘要： np.r_是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等，最终结果的行数为两个矩阵行数和。 np.c_是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等，最终结果的列数等于两矩阵的列数和。 np中的矩阵合并np.c_[matrix]只能按照列拼接（横向扩展原来句子的维度） np中的矩阵合 阅读全文

摘要： 参考：http://www.cppcns.com/jiaoben/python/471948.html https://blog.csdn.net/weixin_44825185/article/details/105688701 https://blog.csdn.net/qq_43186282/ 阅读全文

摘要： 转载自：https://blog.csdn.net/rambo_csdn_123/article/details/119056123 Pytorch的torch.autograd.Variable今天在看《莫凡Python》的PyTorch教程的时候发现他的代码还在使用Variable，并且我记得过 阅读全文

摘要： Unsupervised Learning Word Embedding 本文介绍NLP中词嵌入(Word Embedding)相关的基本知识，基于降维思想提供了count-based和prediction-based两种方法，并介绍了该思想在机器问答、机器翻译、图像分类、文档嵌入等方面的应用 In 阅读全文

摘要： 此外可以参考PyTorch模型保存。https://zhuanlan.zhihu.com/p/73893187 查看模型每层输出详情 Keras有一个简洁的API来查看模型的每一层输出尺寸，这在调试网络时非常有用。现在在PyTorch中也可以实现这个功能。 使用很简单，如下用法： input_siz 阅读全文

摘要： 假如某个文档f中存储如下内容： 你好，中国。 1，2，3，4 共两行内容。 当你使用csv.reader(f)，则会存储为如下形式； [['你','好','中','国'] ['1','2','3','4']] 如果使用f.readlines()则结果为： ['a,b,c,d\n','1,2,3,4\ 阅读全文

摘要： 详情可参考：https://pytorch.org/docs/1.11/generated/torch.nn.Module.html?highlight=torch%20nn%20module%20apply#torch.nn.Module.apply 首先，我们知道pytorch的任何网络net， 阅读全文

摘要： open("FishC.txt","w")#此处需注意如果被打开的文件中，已有内容，那么用w的方式打开，则会导致原文件内容被截断，也就是相当于被清空了,然后重新写入的意思。然后我们把打开后产生的文件对象赋值给 f 变量。 然后我们调用文件对象 f 的write方法来写入一个字符串。其返回的是写入的字 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/zhangxinqi/p/7921941.html http://www.wjhsh.net/meng-wei-zhi-p-8259022.html https://blog.csdn.net/asialee_bird/article/details/ 阅读全文

摘要： xx: 公有变量 _x: 单前置下划线,保护变量，私有化属性或方法，不能用于’from module import *’ 以单下划线开头的表示的是protected类型的变量。即保护类型只能允许其/类对象本身与子类对象进行访问。是一个Python命名约定，表示这个名称是供内部使用的。 它通常不由Py 阅读全文