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摘要： 摘 要 本文主要从因果推断方法和因果性学习这两个方面介绍和分析了目前国内外相关领域的研究进展，探讨了这两方面研究的发展方向。 关 键 字 人工智能；因果推断；因果性学习；领域自适应 0 引言 因果关系一直是人类认识世界的基本方式和现代科学的基石。爱因斯坦就曾指出，西方科学的发展是以希腊哲学家发明形式 阅读全文

摘要： 因果关系发现进展及其应用--蔡瑞初 广东工业大学 https://www.bilibili.com/video/BV14i4y1Z7aS/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.3&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dc 阅读全文

摘要： 分享嘉宾：况琨 浙江大学 助理教授 编辑整理：有感情的打字机、闫建飞 导读：机器学习方法已经在许多领域取得了巨大的成功，但是其中大多数都缺乏可解释性和稳定性。其主要原因是目前机器学习方法是关联驱动的，且没有区分数据中的因果关联和虚假关联。 因果推理是用于解释分析的强大建模工具，可以帮助恢复数据中的因 阅读全文