时间序列预测新范式：基于迁移学习的AdaRNN方法
摘要：
整体来看波动较大，但是分成一个一个区间段来看，则符合高斯分布。 比如上图虚线隔开的区间。A,B,C可能彼此两两之间分布不一样，但是 每个肚子的区间可以看作是一个独立的分布，如果PA,PB,PC用高斯来表示的话 ，那么他们3个和test部分都是各自的分布状况。也即观察到时间序列中是存在内部的分布不一致 阅读全文
posted @ 2022-06-10 16:39 lmqljt 阅读(1588) 评论(0) 推荐(0) 编辑
