2022年6月1日

sklearn练习1 回归

摘要: from sklearn.svm import SVR from sklearn.pipeline import make_pipeline from sklearn.preprocessing import StandardScaler import numpy as np n_samples, 阅读全文

posted @ 2022-06-01 19:19 lmqljt 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑

1. 时序练习(广告渠道vs销量预测)

摘要: 用散点图来看下sales销量与哪一维度更相关。 和目标销量的关系的话,那么这就是多元线性回归问题了。 上面把所有的200个数据集都用来训练了,现在把数据集拆分一下,分成训练集合测试集,再进行训练。 可参考带代码中的点: """参考网友代码:""" # coding: utf-8 import os, 阅读全文

posted @ 2022-06-01 18:12 lmqljt 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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