PIL和pillow，opencv库的区别

 

一、PIL

分不清PIL和Pillow，于是简单整理一下二者区别;

PIL全称是：Python Imaging Library。

PIL是一个强大的、方便的python图像处理库，功能非常强大，曾经一度被认为是python平台事实上的图像处理标准库，不过Python 2.7以后不再支持。

PIL官方网站：

http://pythonware.com/products/pil/

二、Pillow

Pillow是基于PIL模块fork的一个派生分支，但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库。

Pillow友好支持python3，目前pypi上最新版本是Pillow 7.2.0。

Pillow官方文档地址：

https://pillow.readthedocs.io/en/stable/

python3安装pillow:

pip install Pillow

tip：Pillow和PIL不能在同一个环境中共存。在安装Pillow之前，请先卸载PIL.

简单使用Pillow：

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# 从Pillow导入Image模块 from PIL import Image   # 打开图片bride.jpg im = Image.open("bride.jpg")   # 显示图片 im.rotate(45).show()

　　正是这里的from PIL，可能会让很多新人疑惑。虽然是pillow，但是导入包的写法依然是from PIL。

Image只是pillow众多模块之一。其他模块以及对应文档参照官网：https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/index.html

 

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读取图片函数：   cv2.imread()   Image.open()   注意：Image.open()函数只是保持了图像被读取的状态，但是图像的真实数据并未被读取，因此如果对需要操作图像每个元素，如输出某个像素的RGB值等，需要执行对象的load()方法读取数据   Image.open()读取的通道顺序是RGB，cv2.imread()读取的通道顺序为BGR。   PIL函数读取图片的时候，结合np.array()使用。   注意：   PIL.Image.save()直接保存RGB的图片   cv2.imwirte()保存图片的时候相当于做了BGR2RGB再去保存       显示的区别   cv2.imshow()采用BGR模式   plt.imshow() 采用RGB模式   img.show() 采用RGB模式   PIL.Image转Opencv   cv2_img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(Img_img),cv2.COLOR_RGB2BGR)   Opencv转PIL.Image   pil_img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(cv_img,cv2.COLOR_BGR2RGB))       有人做实验发现：PIL读取出来的图片转为numpy格式和直接使用cv读取的图片在像素点上并不是完全一致。       除了上述两种读取图片的方式以外，python还支持以下方式读取图片：   （1）from matplotlib.image import imread   img = imread(img_path) # 返回 ndarray   （2）from http://skimage.io import imread   img = imread(file_path) # 返回的是 ndarray