df.plot绘图基本操作参考

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
 
#读取天气数据
df = pd.read_csv('data/london2018.csv')
df

折线图

单个y值

df.plot.line(x='Month', y='Tmax')
plt.show()

#grid绘制格线

df.plot(x='Month', y='Tmax', kind='line', grid=True)
plt.show()

多个y值

df.plot(x='Month', y=['Tmax', 'Tmin'])
plt.show()

条形图/柱状图

垂直柱状图

df.plot(x='Month',y='Rain',kind='bar')
#同样还可以这样画
#df.plot.bar(x='Month', y='Rain')
plt.show()

水平条形图

bar环卫barh，就可以将条形图变为水平条形图

df.plot(x='Month', y='Rain', kind='barh')
#同样还可以这样画
#df.plot.bar(x='Month', y='Rain')
plt.show()

多个变量的条形图

df.plot(kind='bar', x = 'Month', y=['Tmax', 'Tmin'])
plt.show()

散点图

df.plot(kind='scatter', x = 'Month', y = 'Sun')
plt.show()

饼形图

df.plot(kind='pie', y='Sun')
plt.show()

上图绘制有两个小问题:

legend图例不应该显示
月份的显示用数字不太正规

df.index = ['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec']
df.plot(kind='pie', y = 'Sun', legend=False)
plt.show()

箱型图

df2.plot.box(y='Rain')
#df2.plot(y='Rain', kind='box')
plt.show()

直方图

df2.plot(y='Rain', kind='hist')
#df2.plot.hist(y='Rain')
plt.show()

纵坐标的刻度可以通过bins设置

df2.plot(y='Rain', kind='hist', bins=[0,25,50,75,100,125,150,175, 200])
#df2.plot.hist(y='Rain')
plt.show()

多图并存

df.plot(kind='line', 
        y=['Tmax', 'Tmin', 'Rain', 'Sun'], #4个变量可视化
        subplots=True,   #多子图并存
        layout=(2, 2),   #子图排列2行2列
        figsize=(20, 10)) 
#图布的尺寸
plt.show()

df.plot(kind='bar',
         y=['Tmax', 'Tmin', 'Rain', 'Sun'], #4个变量可视化
         subplots=True,   #多子图并存
         layout=(2, 2),   #子图排列2行2列
         figsize=(20, 10)) 
#图布的尺寸
plt.show()

df.plot更多参数

df.plot(x, y, kind, figsize, title, grid, legend, style)
x 只有dataframe对象时，x可用。横坐标
y 同上，纵坐标变量
kind 可视化图的种类，如line,hist, bar, barh, pie, kde, scatter
figsize 画布尺寸
title 标题
grid 是否显示格子线条
legend 是否显示图例
style 图的风格

一、介绍
使用DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线，默认按照列columns的名称在适当的位置展示图例，比matplotlib绘制节省时间，且DataFrame格式的数据更规范，方便向量化及计算。

二、df.plot()
DataFrame.plot(x=None, y=None, kind=‘line’, ax=None, subplots=False,
sharex=None, sharey=False, layout=None, figsize=None,
use_index=True, title=None, grid=None, legend=True,
style=None, logx=False, logy=False, loglog=False,
xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None,
fontsize=None, colormap=None, position=0.5, table=False, yerr=None,
xerr=None, stacked=True/False, sort_columns=False,
secondary_y=False, mark_right=True, **kwds)

2.1 df.plot()不带参数
（1）默认画折线图
（2）默认基于索引画所有列