pandas中，parse_dates和date_parser

 

http://www.360doc.com/content/20/0817/20/30155531_930828548.shtml

 

parse_dates和date_parser
parse_dates(动词，主动解析格式）
date_parser(名词，指定解析格式去解析某种不常见的格式）
parse_dates(动词，主动解析格式）
parse_dates=True : 尝试解析index为日期格式；
parse_dates=[0,1,2,3,4] : 尝试解析0，1，2，3，4列为时间格式；
parse_dates=[[’考试日期’,‘考试时间’]] :传入多列名，尝试将其解析并且拼接起来,parse_dates[[0,1,2]]也有同样的效果；
parse_dates={’考试安排时间’:[‘考试日期’,‘考试时间’]}，将会尝试解析日期和时间拼接起来，并将列名重置为‘考试安排时间’；
注意：重置后列名不能和原列名重复
date_parser(名词，指定解析格式去解析某种不常见的格式）
date_parser需要配合parse_dates工作，具体需要传入函数

例如时间为2021年2月24日，可以传入

parse_dates=[0]
date_parser=lambda x:pd.to_datetime(x,format=’%Y年%m月%d日’）

 

boolean. True -> 解析索引
list of ints or names. e.g. If [1, 2, 3] -> 解析1,2,3列的值作为独立的日期列；
list of lists. e.g. If [[1, 3]] -> 合并1,3列作为一个日期列使用
dict, e.g. {‘foo’ : [1, 3]} -> 将1,3列合并，并给合并后的列起名为"foo"