知识图谱可以看做是知识的一种离散符号表示,基于知识图谱的符号推理可以较为精准地定位答案。然而,符号推理对于语言的歧义性和噪声数据不够鲁棒。相反,深度学习的发展推动了知识图谱的神经推理方法,能够弥补符号推理的缺陷,但推理的复杂度受限,且缺乏符号推理优秀的解释能力。因此,当前人们尝试将符号推理与神经推理相结合进行知识图谱推理。
posted on 2022-08-28 09:22 lmqljt 阅读(68) 评论(0) 编辑 收藏 举报