anaconda遇到：Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.问题

第一种情况：

有时遇到找不到文件夹等的问题：

conda clean --all # 清理缓存后，应该就可以了。

所有安装包的缓存都被清理，也可以只清理特定的。

conda clean --packages --tarballs #清除已经安装但没有安装完全的包

第二种情况：

或者：

1.找到下图中，具体报错所在的文件。（蓝色笔记标出的）

2.找到并删除这个文件

3.重新在交互框中安装原先的。

安装成功至100%，再按个回车，然后再结束

4.关闭交互框，重新开启一个，以验证是否安装成功。首先输入“python”，启动 Python 解释器。输入“import torch”(按你原来的)，没有报错即安装成功。也可以输入一些简单的代码，如查看版“cv2.__version__”（前后都是两个下划线）

再找问题的时候，还遇到其他的解决办法，比如“conda clean”的，但我反正没解决。

第三种情况：

python 安装环境时出现报错：

CondaVerificationError: The package for tk located at /home/anaconda3/pkgs/tk-8.6.12-h1ccaba5_0
appears to be corrupted. The path 'include/itclInt.h'
specified in the package manifest cannot be found.

The following NEW packages will be INSTALLED:

  cycler             pkgs/main/win-64::cycler-0.10.0-py38_0
  freetype           pkgs/main/win-64::freetype-2.10.4-hd328e21_0
  icu                pkgs/main/win-64::icu-58.2-ha925a31_3
  jpeg               pkgs/main/win-64::jpeg-9b-hb83a4c4_2
  kiwisolver         pkgs/main/win-64::kiwisolver-1.3.1-py38hd77b12b_0
  libpng             pkgs/main/win-64::libpng-1.6.37-h2a8f88b_0
  libtiff            pkgs/main/win-64::libtiff-4.2.0-hd0e1b90_0
  lz4-c              pkgs/main/win-64::lz4-c-1.9.3-h2bbff1b_0
  matplotlib         pkgs/main/win-64::matplotlib-3.3.4-py38haa95532_0
  matplotlib-base    pkgs/main/win-64::matplotlib-base-3.3.4-py38h49ac443_0
  multitasking       ranaroussi/noarch::multitasking-0.0.9-py_0
  olefile            pkgs/main/noarch::olefile-0.46-py_0
  pillow             pkgs/main/win-64::pillow-8.2.0-py38h4fa10fc_0
  pyqt               pkgs/main/win-64::pyqt-5.9.2-py38ha925a31_4
  qt                 pkgs/main/win-64::qt-5.9.7-vc14h73c81de_0
  quantstats         ranaroussi/noarch::quantstats-0.0.25-py_0
  seaborn            pkgs/main/noarch::seaborn-0.11.1-pyhd3eb1b0_0
  sip                pkgs/main/win-64::sip-4.19.13-py38ha925a31_0
  tabulate           pkgs/main/win-64::tabulate-0.8.9-py38haa95532_0
  tk                 pkgs/main/win-64::tk-8.6.10-he774522_0
  xz                 pkgs/main/win-64::xz-5.2.5-h62dcd97_0
  yfinance           ranaroussi/noarch::yfinance-0.1.54-py_0
  zstd               pkgs/main/win-64::zstd-1.4.9-h19a0ad4_0


Proceed ([y]/n)? y

Preparing transaction: done
Verifying transaction: failed

CondaVerificationError: The package for yfinance located at C:\Users\Latitude User\anaconda3\pkgs\yfinance-0.1.54-py_0
appears to be corrupted. The path 'python-scripts/sample'
specified in the package manifest cannot be found.

CondaVerificationError: The package for yfinance located at C:\Users\Latitude User\anaconda3\pkgs\yfinance-0.1.54-py_0
appears to be corrupted. The path 'site-packages/yfinance-0.1.54.dist-info/INSTALLER'
specified in the package manifest cannot be found.

CondaVerificationError: The package for yfinance located at C:\Users\Latitude User\anaconda3\pkgs\yfinance-0.1.54-py_0
appears to be corrupted. The path 'site-packages/yfinance-0.1.54.dist-info/METADATA'
specified in the package manifest cannot be found.

CondaVerificationError: The package for yfinance located at C:\Users\Latitude User\anaconda3\pkgs\yfinance-0.1.54-py_0
appears to be corrupted. The path 'site-packages/yfinance-0.1.54.dist-info/RECORD'
specified in the package manifest cannot be found.

CondaVerificationError: The package for yfinance located at C:\Users\Latitude User\anaconda3\pkgs\yfinance-0.1.54-py_0
appears to be corrupted. The path 'site-packages/yfinance-0.1.54.dist-info/WHEEL'
specified in the package manifest cannot be found.

CondaVerificationError: The package for yfinance located at C:\Users\Latitude User\anaconda3\pkgs\yfinance-0.1.54-py_0
appears to be corrupted. The path 'site-packages/yfinance/__init__.py'
specified in the package manifest cannot be found.

CondaVerificationError: The package for yfinance located at C:\Users\Latitude User\anaconda3\pkgs\yfinance-0.1.54-py_0
appears to be corrupted. The path 'site-packages/yfinance/base.py'
specified in the package manifest cannot be found.

CondaVerificationError: The package for yfinance located at C:\Users\Latitude User\anaconda3\pkgs\yfinance-0.1.54-py_0
appears to be corrupted. The path 'site-packages/yfinance/multi.py'
specified in the package manifest cannot be found.

CondaVerificationError: The package for yfinance located at C:\Users\Latitude User\anaconda3\pkgs\yfinance-0.1.54-py_0
appears to be corrupted. The path 'site-packages/yfinance/shared.py'
specified in the package manifest cannot be found.

CondaVerificationError: The package for yfinance located at C:\Users\Latitude User\anaconda3\pkgs\yfinance-0.1.54-py_0
appears to be corrupted. The path 'site-packages/yfinance/ticker.py'
specified in the package manifest cannot be found.

CondaVerificationError: The package for yfinance located at C:\Users\Latitude User\anaconda3\pkgs\yfinance-0.1.54-py_0
appears to be corrupted. The path 'site-packages/yfinance/tickers.py'
specified in the package manifest cannot be found.

CondaVerificationError: The package for yfinance located at C:\Users\Latitude User\anaconda3\pkgs\yfinance-0.1.54-py_0
appears to be corrupted. The path 'site-packages/yfinance/utils.py'
specified in the package manifest cannot be found.

这样的报错，头一回见，直接给我整不会了。思考了一下报错原因，唯一做的事情就是在安装环境时，又同时在安装其他的库，所以我想其他的库和未安装完成的库之间可能出现了冲突导致的。

解决方法，如下所示：

conda clean --packages --tarballs

然后，再重新安装环境，就不会出现报错了。

这行代码是用于清理conda环境中的软件包和已下载的tarball文件。具体而言：

- `conda`: 这是 Conda 软件包管理器的命令行工具。
- `clean`: 这是一个 Conda 命令，用于执行清理操作。
- `--packages`: 这个选项告诉 Conda 清理掉已经下载并安装的软件包，但不清理已安装的包。
- `--tarballs`: 这个选项告诉 Conda 清理已下载但未安装的 tarball 文件，这些文件通常是 Conda 用于安装软件包时临时下载的压缩文件。

因此，整个命令的意思是清理掉环境中已经下载的软件包和 tarball 文件，以释放磁盘空间并减少不必要的文件。

第四种情况：

准备新建一个env的时候，conda报：

CondaVerificationError: The package for wheel located at /home/yu/anaconda3/pkgs/wheel-0.36.2-pyhd3eb1b0_0
appears to be corrupted. The path 'site-packages/wheel/vendored/__init__.py'
specified in the package manifest cannot be found.

CondaVerificationError: The package for wheel located at /home/yu/anaconda3/pkgs/wheel-0.36.2-pyhd3eb1b0_0
appears to be corrupted. The path 'site-packages/wheel/vendored/packaging/__init__.py'
specified in the package manifest cannot be found.

解决方法也很简单，按照这里网友的建议：https://blog.csdn.net/qq_35240640/article/details/114039835

把anaconda3/pkgs/下对应的包删掉就可以了。

而运行：conda clean --packages --tarballs 或者 conda clean --all 是没有用的。

另外，吐槽一下，之所以要新建env的原因是，想装一下PyTorch Geometric (PyG)，我之前写GNNs主要用的是DGL，一直没用过的Geometric。按照这里：https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric

如果直接运行：

conda install pytorch-geometric -c rusty1s -c conda-forge

发现会把现有的Pytorch替换掉，才想起来可能自己的pytorch版本比较老吧：

The following packages will be UPDATED:

  ca-certificates    pkgs/main::ca-certificates-2021.5.25-~ --> conda-forge::ca-certificates-2021.5.30-ha878542_0
  mkl                                            2020.1-217 --> 2020.2-256
  pytorch            pytorch::pytorch-1.6.0-py3.7_cuda10.2~ --> pkgs/main::pytorch-1.8.1-cpu_py37h60491be_0

这个……，你要替换我也能理解，为啥换成CPU版本的呢。所以没办法，才准备再新建一个env了。

其他情况：

Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

遇到上述问题：

解决方案：

# 更新conda
conda update -n base conda
conda update -all
# 修改频道 
conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority flexible
# 安装成功！

我了解conda-forge是为了建立和维护软件包而发起的。

但是，当构建Anaconda Python环境时，如果两个存储库中都存在包，我们如何知道何时使用'conda-forge'还是'conda install'？例如，Django可以安装'conda install'和'conda-forge'。

我们应该使用哪一个？有关系吗？

因此conda-forge是可以安装软件包的附加渠道。从这个意义上说，它不是比默认频道或其他数百（数千个）频道中人们发布套餐所特有的更特别的。如果在https://anaconda.org注册并上传自己的Conda软件包，可以添加自己的频道。

有两种方法可以更改频道的选项。一种是每次安装包时指定一个频道：

conda install -c some-channel packagename

当然，该套件必须存在于该频道上。如果经常使用相同的频道，那么可能需要将其添加到配置中。你可以写

conda config --add channels some-channel

将通道添加some-channel到channels配置列表的顶部。这给出some-channel了最高优先级（当多个通道具有特定包时，优先级（部分地）确定选择哪个通道）。要将频道添加到列表的末尾并为其指定最低优先级，请键入

conda config --append channels some-channel

如果您想要删除添加的频道，可以通过书写来完成

conda config --remove channels some-channel

看到

conda config -h

获得更多选择。

综上所述，使用该conda-forge频道取代defaultsContinuum维护的频道有三个主要原因：

conda-forge 可能比defaults频道更新
conda-forge频道上有不可用的软件包defaults
更愿意使用依赖项，如openblas（from conda-forge）而不是mkl（from defaults）。

posted on 2021-10-28 21:01 lmqljt 阅读(26179) 评论(0) 编辑收藏举报

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