更换conda镜像源、pip镜像源，百度镜像源等

 

镜像源一般有两点特别需要注意，一个是Conda源，一个是Pip源；

 

更换Conda源，以更换清华Conda源为例：

 

Anaconda 镜像使用帮助

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

注：由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。

Miniconda 镜像使用帮助

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。

其他三方源

对于conda的其他三方源，如有需要请修改anaconda.py文件，并提交pull request，我们会综合考虑多方因素来酌情增减。

 

更换PIP源，以网易PIP源为例：

pypi镜像使用帮助

收录架构

• proxy代理仓库
• 不支持仓库搜索功能

收录版本

所有版本

更新时间

每24小时更新一次

 

使用说明

一、临时使用

使用pip的时候在后面加上-i参数，指定pip源：

pip install xxx -i https://mirrors.163.com/pypi/simple/

替换“xxx”为你需要安装的模块名称。

二、永久修改使用

Linux/Unix中使用：

~/.pip/pip.conf

添加或修改pip.conf（如果不存在，创建一个）

[global]
index-url = https://mirrors.163.com/pypi/simple/

Windows中使用：

%APPDATA%/pip/pip.ini

1.打开此电脑，在最上面的的文件夹窗口输入：%APPDATA%

2.按回车跳转进入目录，并新建一个文件夹：pip

3.创建文件：pip.ini

添加或修改pip.ini（如果不存在，创建一个）

[global]
index-url = https://mirrors.163.com/pypi/simple/

 

相关链接

• 官方主页: https://www.python.org/
• 邮件列表: https://www.python.org/community/lists/
• 版本下载: https://pypi.org/project/pip/
• 官方仓库搜索: https://pypi.org/
• 文档: https://pypi.org/help/

设置pip百度镜像源

https://www.jianshu.com/p/4b34840f79dd

最近实测发现，pip百度镜像源速度相当稳定可靠，具体做法：
第一步： pip config set global.index-url https://mirror.baidu.com/pypi/simple

设置百度镜像源

第二步，打开pip.ini文件，增加trusted-host，如下：

第三步，安装tensorflow，pip install tensorflow 测试一下速度，6.8MB/s 接近我家带宽的极限，如下：

增加Ubuntu下的步骤
第一步： pip config set global.index-url https://mirror.baidu.com/pypi/simple

设置百度镜像源

第二步，打开pip.conf文件，增加trusted-host，如下：

第三步，安装openvino-dev，pip install openvino-dev[onnx]测试一下速度，10MB+/s。