python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]使用方法

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a=[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(a[:-1],a[1:],a[:],a[-1:])
print(list(zip(a[:-1],a[1:])))
#输出：
[1, 2, 3, 4, 5] [2, 3, 4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] [6]
[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]

　　

a=[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(a[:-1],a[1:],a[:],a[-1:],a[-1:3],a[-1:-3])
#输出：
[1, 2, 3, 4, 5] [2, 3, 4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] [6] [] []

　　

import numpy as np
a=np.random.rand(5)
print(a)
[ 0.64061262 0.8451399 0.965673 0.89256687 0.48518743]

print(a[-1]) ###取最后一个元素
[0.48518743]

print(a[:-1]) ### 除了最后一个取全部
[ 0.64061262 0.8451399 0.965673 0.89256687]

print(a[::-1]) ### 取从后向前（相反）的元素
[ 0.48518743 0.89256687 0.965673 0.8451399 0.64061262]

print(a[2::-1]) ### 取从下标为2的元素翻转读取
[ 0.965673 0.8451399 0.64061262]

a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b = a[i:j] 表示复制a[i]到a[j-1]，以生成新的list对象
b = a[1:3] 那么，b的内容是 [1,2]
当i缺省时，默认为0，即 a[:3]相当于 a[0:3]
当j缺省时，默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:10]
当i,j都缺省时，a[:]就相当于完整复制一份a了

b = a[i:j:s]这种格式呢，i,j与上面的一样，但s表示步进，缺省为1.
所以a[i:j:1]相当于a[i:j]
当s<0时，i缺省时，默认为-1. j缺省时，默认为-len(a)-1
所以a[::-1]相当于 a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。所以你看到一个倒序的东东。

b = a[i:j]   表示复制a[i]到a[j-1]，以生成新的list对象

a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b = a[1:3]   # [1,2]
当i缺省时，默认为0，即 a[:3]相当于 a[0:3]
当j缺省时，默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:10]
当i,j都缺省时，a[:]就相当于完整复制一份a

 

x[:,:,None,:]-x[:,:,:,None]

x[:,:,None,:]-x[:,:,:,None]

None相当于在数组中多加一个维度。

 

x = np.arange(24).reshape((2,3,4))
输出：
array([[[ 0,1,2,3],[ 4,5,6,7],[ 8,9, 10, 11]], [[12, 13, 14, 15],[16, 17, 18, 19],[20, 21, 22, 23]]])

 x[:,:,None,:]
输出，形状(2,3,1,4)：
array([[[[ 0,1,2,3]],[[ 4,5,6,7]],[[ 8,9, 10, 11]]], [[[12, 13, 14, 15]],[[16, 17, 18, 19]],[[20, 21, 22, 23]]]])


x[:,:,:,None]
输出，形状(2,3,4,1)：
array([[[[ 0], [ 1], [ 2], [ 3]],[[ 4], [ 5], [ 6], [ 7]],[[ 8], [ 9], [10], [11]]], [[[12], [13], [14], [15]],[[16], [17], [18], [19]],[[20], [21], [22], [23]]]])
x[:,:,None,:]-x[:,:,:,None]
这里相减时用到了广播机制，都先变成(2,3,4,4),再相减 输出，形状(2,3,4,4)：

array([[[[ 0,1,2,3], [-1,0,1,2], [-2, -1,0,1], [-3, -2, -1,0]],[[ 0,1,2,3], [-1,0,1,2], [-2, -1,0,1], [-3, -2, -1,0]],[[ 0,1,2,3], [-1,0,1,2], [-2, -1,0,1], [-3, -2, -1,0]]], [[[ 0,1,2,3], [-1,0,1,2], [-2, -1,0,1], [-3, -2, -1,0]],[[ 0,1,2,3], [-1,0,1,2], [-2, -1,0,1], [-3, -2, -1,0]],[[ 0,1,2,3], [-1,0,1,2], [-2, -1,0,1], [-3, -2, -1,0]]]])

  

[:,None]

None表示该维不进行切片，而是将该维整体作为数组元素处理。

所以，[:,None]的效果就是将二维数组按每行分割，最后形成一个三维数组

 

import numpy as np

a=np.random.rand(5)
print(a)
[ 0.64061262 0.8451399  0.965673  0.89256687 0.48518743]
  
print(a[-1]) ###取最后一个元素
[0.48518743]
  
print(a[:-1]) ### 除了最后一个取全部
[ 0.64061262 0.8451399  0.965673  0.89256687]
  
print(a[::-1]) ### 取从后向前（相反）的元素
[ 0.48518743 0.89256687 0.965673  0.8451399  0.64061262]
  
print(a[2::-1]) ### 取从下标为2的元素翻转读取
[ 0.965673 0.8451399  0.64061262]
line = "abcde"
line[:-1]
结果为：'abcd'
line = "abcde"
line[::-1]
结果为：'edcba'