函数名的应用/列表推导式

函数名的运用：

        1，特殊的变量。

        2，函数名可以当做变量赋值。

        3，函数名可以当做容器类类型的元素。

        4，函数名可以当做函数的参数。

        5，函数名可以当做函数的返回值

    闭包：

        1，内层函数对外层函数的变量（非全局）的引用。

        2，闭包存在于函数中。

        3，闭包要逐层返回，最终返回到函数的最外层。

    特点：

        解释器遇到闭包，不会随着函数的结束而结束空间

    闭包应用：

        装饰器。

        爬虫。

 

    可迭代对象：

        obj

        '__iter__' in dir(obj)

        from collections import Iterable

        isinstance(obj, Iterable)

        可迭代对象不能直接取值，必须转化成迭代器进行取值（__next__）

 

    迭代器：

        '__iter__' in dir(obj) and '__next__' in dir(obj)

         from collections import Iterator

        isinstance(obj, Iterator)

    一个next 对应一个元素

    l1 = [1, 2, 3,]

    obj = iter(l1)

    while True:

        try:

            print(obj.__next__())

        except Exception:

            Break

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

生成器：本质就是迭代器，自己用python代码构建的迭代器。

    1，生成器函数。(yield)

    2，生成器表达式。（i for i in range(100)）

    生成器对象：gentor

        next(gentor)

        send(gentor)

        for 循环

    yield 与 return 区别？

 

    send：

        给上一个yield发送一个值

        send 对应yield取值。

 

    next：

        对应一个yield 取值。

 

    yield from 将一个可迭代对象变成一个迭代器返回。

 

    列表推导式：

        循环模式：[变量（加工后的变量） for 变量 in iterable]

        三元模式：['*' if a > b else 变量  for 变量 in iterable]

        筛选模式：[变量（加工后的变量） for 变量 in iterable if 条件]

        优点：

            一行代码搞定，简单，高逼格。

        缺点：有毒。不能采用debug模式查错。

    生成器表达式：与上面相同，将[] 换成（）