随笔分类 - Knowledge Graph
摘要:1. 引言 在室内设计领域,将专业知识和设计规范系统化是一个重要课题。本文将以衣柜设计规范为例,展示如何将行业规则转化为结构化的知识图谱,并最终实现在图数据库中的存储和查询。这一过程不仅适用于室内设计,也可以推广到其他领域的知识工程实践。 2. 从文本规则到结构化数据 2.1 规则梳理与分类 首先,
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摘要:经典协同过滤 假设行为相似的用户有着相似的偏好,根据大量用户user的行为反馈识别用户群体的感兴趣的内容item并推荐,通常使用用户内容矩阵(User-Item Interaction Matrix)来表示。 显式反馈(打分) 能够明确反应出用户对内容的喜好程度,但数据获取难度高,数据量小。 隐式反
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摘要:全量导入 $ neo4j stop && neo4j-import --into /path/to/neo4j/neo4j-community-3.3.0/data/databases/graph.db --id-type string --delimiter "csv文件列分隔符" --ignor
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摘要:概述 概念对齐 本体结构设计 明确问题 思考原则 举例 可复用本体 定义新本体 确定主干关系 细化属性列表 细化本体关系 建立约束 一些提示 本体实例化 知识图谱实例化构建服务 实体关系图 概述 本文以构建无线需求知识图谱为例,介绍了无线研发领域构建知识图谱的构建流程,分享出来供各领域参考、讨论,共
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