Google分布式计算框架 VS 开源实现版本Hadoop

Google分布式计算框架的开源实现版本---hadoop

hadoop是google的云计算系统的开源实现，用java开发。Hadoop由 Apache Software Foundation（阿帕奇软件基金会）公司于 2005 年秋天作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入。它受到最先由 Google Lab 开发的 Map/Reduce 和 Google File System(GFS) 的启发。HDFS基本可以认为是GFS的一个简化版实现，二者因此有很多相似之处。HBase是Google的BigTable架构的一个开源实现。

Google分布式计算框架主要包括三个部分：

1. 分布式文件系统Google File System (GFS)；
2. 分布式并行计算模型map/reduce；
3. 分布式数据库Bigtable。
4. 此系统由Google公司自己开发，
5. 闭源。

MapReduce的系统实现至今仍为谷歌机密，而开源的版本Hadoop效率低下（据谷歌内部人士透露，5年前的谷歌MapReduce版本也比当前的Hadoop快一个数量级；现在谷歌的版本到底有多快，是否有新的功能，不得而知）。参考

6. Google的分布式锁Chubby

开源实现版本：Hadoop

1. HDFS对应谷歌的GFS；参考
2. Hadoop的map/reduce对应谷歌的map/reduce模型；
3. Hbase对应谷歌的分布式数据库Bigtable；
4. 此项目由Apache基金会管理
5. 开源项目
6. Zookeeper对应Google的分布式锁Chubby。