Four Russian 算法
普通做法#
分块,设块长为。我们求出每个块内的ST表,再求出块之间的ST表。
当时预处理复杂度最优,为 。
查询就可以直接分成左-中-右三段进行查询。
算法改进#
左右两端本质上是对前后缀的操作。可以在预处理的时候 求出块内前后缀最大值。
这样查询的时候就只要访问一个 ST 表。
玄学优化#
分块乱搞,设块大小为 。
我们暴力预处理每个块前缀、后缀的最大值,用 ST表 求出任意连续块之间的最大值。
预处理复杂度为 。
查询的时候找中间夹着的块的最大值、左侧后缀和右侧前缀。
查询显然是 的。
但是这个做法有问题。当左右端点在同一块内时就假了。
两个端点在同一块内的概率是 ,每次查询的代价是 ,所以期望为 。
令 每次暴力查询期望复杂度为 。
这样我们就得到了一个 预处理, 查询的做法。时间复杂度期望 。
但是出题人不会卡你吗?
可能会,但一般卡不掉,而且不敢卡。
因为我们可以对块的大小进行调整,而出题人不知道你的块长。而只要让两端尽量在不同块内就可以保证复杂度。
如果出题人刻意卡这种做法,就要让 尽量接近。但这样暴力就很可能直接硬跑过去。
这个算法的复杂度接近下界,并且无论是复杂度还是常数、代码难度都较小,所以较实用。
例题#
Luogu P3865 【模板】ST表#
ST 表板题,可以作为板子打。
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 5;
int a[N], st[N/10][25];
int pre[N], suf[N];
int block, n, m;
int read() {
register int n = 0, f = 1;
register char ch = getchar();
for (; ch < '0' || ch > '9'; ch = getchar()) if (ch == '-') f = -1;
for (; ch >= '0' && ch <= '9'; ch = getchar()) n = (n << 3) + (n << 1) + (ch ^ '0');
return n * f;
}
int getpos(int x) { return (x + block - 1) / block; }
int bf(int l, int r) {
int res = a[l];
for (int i = l; i <= r; i++)
res = max(res, a[i]);
return res;
}
void init() {
int p = getpos(n);
for (int len = 1; len <= 20; len++)
for (int i = 1; i <= p - (1 << len) + 1; i++)
st[i][len] = max(st[i][len - 1], st[i + (1 << (len - 1))][len - 1]);
for (int i = 1; i <= n; i++)
if (i % block != 1)
pre[i] = max(pre[i - 1], a[i]);
else
pre[i] = a[i];
for (int i = n; i >= 1; i--)
if (i % block)
suf[i] = max(suf[i + 1], a[i]);
else
suf[i] = a[i];
}
int query(int l, int r) {
int e = log2(r - l - 1);
int res = max(st[l + 1][e], st[r - (1 << e)][e]);
return res;
}
int main() {
n = read(), m = read();
block = log2(n);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int j = getpos(i);
a[i] = read();
st[j][0] = max(a[i], st[j][0]);
}
init();
for (int x, y; m; m--) {
x = read(), y = read();
int l = getpos(x), r = getpos(y);
if (l == r) printf("%d\n", bf(x, y));
else if (r - l == 1) {
printf("%d\n", max(pre[y], suf[x]));
} else {
printf("%d\n", max(max(pre[y],suf[x]),query(l,r)));
}
}
return 0;
}
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