反转二叉树
输入一个二叉树，输出其镜像。
如下图，即交换所有节点的左右子树。
这里提供两种思路：使用递归和不使用递归。
使用的二叉树定义如下：
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
解决方法：
import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;
/*
* 题目描述：输入一个二叉树，输出其镜像。
* */
public class Solution {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// 建立二叉树
public TreeNode createTree(TreeNode root) {
String val;
val = scanner.next(); // next方法每次取到一个间隔符前面的数据
if(val.equals("#")) {
return null;
}
root = new TreeNode(Integer.parseInt(val)); System.out.println("输入的数据为：" + val);
root.left = createTree(root.left);
root.right = createTree(root.right);
return root;
}
// 得到二叉树的镜像 —— 递归的方式
public void Mirror(TreeNode root) {
if(root == null) {
return;
}
if((root.left == null) && (root.right == null)) {
return;
}
TreeNode temp = root.left;
root.left = root.right;
root.right = temp;
Mirror(root.left);
Mirror(root.right);
}
// 得到二叉树的镜像 —— 不使用递归
public void MirrorNotRecursive(TreeNode root) {
java.util.LinkedList stack = new java.util.LinkedList();
TreeNode temp = null;
if(root == null) {
return;
}
stack.add(root);
while(stack.size() != 0) {
TreeNode node = stack.removeFirst();
temp = node.left;
node.left = node.right;
node.right = temp;
if(node.right != null) {
stack.add(node.right);
}
if(node.left != null) {
stack.add(node.left);
}
}
}
// 层次遍历二叉树
public void levelTraverse(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
LinkedList list = new LinkedList();
list.add(root);
while (list.size() != 0) {
TreeNode node = list.removeFirst(); // list.removeFirst() 该方法LinkedList才有
System.out.print(node.val + " ");
if(node.left != null) {
list.add(node.left);
}
if(node.right != null) {
list.add(node.right);
}
}
}
public static void main(String[] args) {
Solution solution = new Solution();
TreeNode root = null;
root = solution.createTree(root);
System.out.println("原二叉树的层次遍历");
solution.levelTraverse(root);
solution.Mirror(root);
System.out.println("\n输出该二叉树的镜像");
solution.levelTraverse(root);
solution.MirrorNotRecursive(root);
System.out.println("\n输出该二叉树的镜像（非递归方式）");
solution.levelTraverse(root);
}
}
/*
* 测试数据：
* 1 2 3 # 4 # # 5 6 # # # 7 8 # # 9 10 # # 11 # # （说明：其中#说明左右子树为空）
* 用先序遍历来建立树后，层次遍历结果为： 1 2 7 3 5 8 9 4 6 10 11
* 反转二叉树之后：1 7 2 9 8 5 3 11 10 6 4
*/
算法之：翻转二叉树
事情大概是说，Max Howell 去 Google 面试，面试官说：虽然在 Google 有 90% 的工程师用你写的 Homebrew，但是你居然不能在白板上写出翻转二叉树的代码，所以滚蛋吧。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
if (root == null) {//一定要检查指针为空
return null;
}
root.left = invertTree(root.left);
root.right = invertTree(root.right);
TreeNode tmp = root.left;
root.left = root.right;
root.right = tmp;
return root;
}
}
那么这道题考查了什么呢？我觉得主要是考查了递归的思想。递归是程序设计的精髓，掌握了他可以将一个大问题分解成小问题，继而求解。比如对于此题来说，反转一个二叉树其实就是：
- 反转二叉树的左右子树
- 将左右子树交换
而第 1 步又是一个反转二叉树的问题，所以就可以用递归来处理了。然后再考虑好递归的结束条件，这道题就可以解决了。
考查算法题会不会太片面？
是的，算法在工作中运用得比较少，一般人也不会在工作中专门积累解算法题的能力。所以通常做算法题最强的是应届生，因为他们有时间去刷题。而在实际 工作中，很多能力，都比算法能力重要。比如对代码的洁癖，对设计模式的理解，对计算机底层（操作系统、网络）的理解，对待工作的态度等。
那么，为什么那么多公司不考查，或者不重点考查这些，而只是问算法题呢？
答案很简单，因为要在几个小时内了解一个人太难了。通常一场面试只有一个小时，如果要在一个小时内把上面说到的知识点都面面俱到的考查，是做不到 的。但是如果花几天来考查，对于公司和求职者都是不可接受的。所以，很多大公司就用面算法题的方式来偷懒，因为这种方式虽然可能会误伤很多优秀的人才，但 是不合格的人，要混进去还是相当困难的。
讲一句不好听的，很多公司在招聘的时候，首先根据学校，把非 985 的学校简历都过滤掉，也是一种不太合理，但是有效的方法。清华北大的人一定就牛逼吗？不一定，但是从概率上讲，比南翔技校的人通过面试的机会要高一些。所 以，为了提高面试效率和成本，就直接把一般学校的简历过滤掉，这是一个不人道，但是从经济上合理的行为。
所以熟悉算法题是必须的。
