1、问题描述
这个问题来自leetcode中的Longest Substring Without Repeating Characters，诚如标题所述，我们需要寻找的是在一个字符串中，没有重复字符的最长字串。我们假定字符串中的字符只由a~z这26个字符构成。例如，对于字符串"abcabcbb"，它的无重复字符最长字串是"abc"，长度为3；对于字符串"bbbb"，它的无重复最长字串是b，长度为1。
2、算法一
我们能够立即想到的，最原始的算法就是，从字符串的每一个位置开始构造字串，并逐渐增大字串长度，直到碰到一个已经出现在这个字串中的字符为止，这样对于长度为n的字符串而言，经过n次遍历即可求得最长的无重复字符字串。实际上，考虑到构成字符串的字母表大小只有26，每次遍历最多也只需进行26次增长子串的操作，这个算法的整个时间复杂度为O(26n)。这个算法很简单也很好理解，不再给出详细代码。
3、算法二
算法二能够将时间复杂度缩小到O(n)，即只遍历一遍字符串即可。它主要基于一个思想：当我们在构建子串的时候，如果遇到了一个重复字符，那么我们可以使遍历跳跃一定“距离”，直接忽略掉不必要的搜索。对于一个字符串A=a0a1a2a3...an−1，我们正在构造的字串是B=ajaj+1...ak，接下来一个字符是ak+1，但是它与当前B中的某一字符ak′相同。那么对于那些所有以ai,(j+1≤i<k)开头的无重复字符最长字串的长度一定小于B的长度。例如，对于字符串A="abcdcef"，B="abcd"，当前长度为4，下一个字符是c，而它与b3相同，那么在A中，以a1,a2,a3开头的无重复字符最长字串，相对于B，“更早地”遇到了重复字符c，它们的长度都要小于B的长度。
为了实现算法二，我们需要额外使用一个大小为26的数组pos以及一个变量basePos，pos用来记录当前情况下，每个字符最近出现的那个位置，而basePos用来记录所增长的子串的开始位置。初始情况下，basePos=0，表示第一个所增长的那个子串开始于位置0，pos中的每个元素都初始为-1。对于当前的字串，我们如何判断下一个字符是否已经出现在了当前字串中呢？例如，对于字符a，我们检查pos[0]≤basePos是否成立，成立的话，则说明a已经出现在当前字串中，弄明白需要搞清楚pos与basePos的含义。
我们使用一个例子来说明这个过程。
初始情况
Step：1
Step：2
Step：3
Step：4
Step：5
注意，这里是由于pos['c'-'a']=2>basePos，也就是第二个c与前面的c重复了。
Step：6
Step：7
下面我们给出代码，我们需要处理某些特殊情况，例如输入字符串为空串等等。
算法二
int lengthOfLongestSubstring(string s) { int pos[26]; int i; for(i=0;i<26;i++) { pos[i]=-1; } int basePos=0; int maxLength=-1; for(i=0;i<s.length();i++) { if(pos[s[i]-'a']<basePos) { pos[s[i]-'a']=i; } else { if(maxLength==-1||i-basePos>maxLength) maxLength=i-basePos; basePos=pos[s[i]-'a']+1; pos[s[i]-'a']=i; } } if(s.length()-basePos>maxLength||maxLength==-1) maxLength=s.length()-basePos; return maxLength; }
作者：Chenny Chen
出处：http://www.cnblogs.com/XjChenny/
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