今天终于把hadoop集群环境给搭建起来了,能够运行单词统计的示例程序了。
集群信息如下:
主机名 |
Hadoop角色 |
Hadoop jps命令结果 |
Hadoop用户 |
Hadoop安装目录 |
master |
Master slaves |
NameNode DataNode JobTracker TaskTracker SecondaryNameNode |
创建相同的用户的组名:hadoop。 安装hadoop-0.20.2时使用hadoop用户,并且hadoop的文件夹归属也是hadoop:hadoop |
/opt/hadoop |
slave1 |
slaves |
DataNode TaskTracker |
||
slave2 |
slaves |
DataNode TaskTracker |
注:master即使master又是slave.
搭建步骤如下:
一、首先是搞好master
1、创建用户组
groupadd hadoop 添加一个组
useradd hadoop -g hadoop 添加用户
2、jdk的安装
这里安装的版本是jdk-7u9-linux-i586.tar.gz ,使用 tar -zsvf jdk-7u9-linux-i586.tar.gz -C /opt/ 命令将其解压到/opt目录下,并将解压后的文件夹jdk-7u9-linux-i586改名为java.
jdk安装好就要配置环境变量了,使用vi /etc/profile命令编辑添加如下内容:
export JAVA_HOME=/opt/java/jdk
exprot PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
配置好之后要用命令source /etc/profile使配置文件生效,这样jdk就安装完毕了。安装完之后不要忘了将所有者设置为hadoop。
使用命令chown -R hadoop:hadoop java/
3.hadoop的安装
hadoop的版本是hadoop-0.20.2.tar.gz,也把它解压到/opt目录下面,改名为hadoop。
hadoop也要设置环境变量,使用vi /etc/profile命令编辑添加如下内容:
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
同样也要执行source /etc/profile使配置文件生效,然后执行命令使用命令chown -R hadoop:hadoop hadoop/将其所有者改为hadoop
4、修改地址解析文件/etc/hosts,加入
192.168.137.110 master
192.168.137.111 slave1
192.168.137.112 slave2
5、修改hadoop的配置文件
首先切换到hadoop用户,su hadoop
①修改hadoop目录下的conf/hadoop-env.sh文件
加入java的安装路径export JAVA_HOME=/opt/java/jdk
②把hadoop目录下的conf/core-site.xml文件修改成如下:
1 <property> 2 <name>hadoop.tmp.dir</name> 3 <value>/hadoop</value> 4 </property> 5 <property> 6 <name>fs.default.name</name> 7 <value>hdfs://master:9000</value> 8 </property> 9 <property> 10 <name>dfs.name.dir</name> 11 <value>/hadoop/name</value> 12 </property>
③把hadoop目录下的conf/ hdfs-site.xml文件修改成如下:
1 <property> 2 <name>dfs.replication</name> 3 <value>3</value> 4 </property> 5 <property> 6 <name>dfs.data.dir</name> 7 <value>/hadoop/data</value> 8 </property>
④把hadoop目录下的conf/ mapred-site.xml文件修改成如下:
1 <property> 2 <name>mapred.job.tracker</name> 3 <value>master:9001</value> 4 </property> 5 <property> 6 <name>mapred.system.dir</name> 7 <value>/hadoop/mapred_system</value> 8 </property> 9 <property> 10 <name>mapred.local.dir</name> 11 <value>/hadoop/mapred_local</value> 12 </property>
⑤把hadoop目录下的conf/ masters文件修改成如下:
master
⑥把hadoop目录下的conf/ slaves文件修改成如下:
master
slave1
slave2
6、复制虚拟机
我使用Virtual Box的克隆功能,将主机master完全克隆两份:slave1和slave2,并修改相应的主机名和IP地址,这样就可以简单地保持hadoop环境基本配置相同。
7、SSH设置无密码验证
切换到Hadoop用户,在Hadoop家目录下面创建.ssh目录,并在master节点上生成密钥对:ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa 。然后一直按[Enter]键,按默认的选项生成密钥对保存在.ssh/id_rsa文件中。
然后执行如下命令:
$ ssh ~/.ssh
$ cp id_rsa.pub authorized_keys
$ scp authorized_keys slave1:/home/hadoop/.ssh
$ scp authorized_keys slave2:/home/hadoop/.ssh
执行远程复制文件的时候记得要把slave1和slave2的防火墙关掉。复制完毕后记得要到slave1和slave2去修改该文件的权限。
从ubuntu向ubuntu1和ubuntu2发起SSH连接,第一次登录时需要输入密码,以后就不需要了。
$ ssh slave1
$ ssh slave2
我们只需要配置从master向slaves发起SSH连接不需要密码就可以了,但这样只能在master(即在主机ubuntu)启动或关闭hadoop服务。
8、运行hadoop
使用Hadoop用户,切换到hadoop/bin目录下
格式化分布式文件系统./hadoop namenode -format
执行命令./start-all.sh启动hadoop
在master上执行jps命令查看运行的进程如下:
[hadoop@master hadoop]$ jps
3200 SecondaryNameNode
3271 JobTracker
3370 TaskTracker
3002 NameNode
3106 DataNode
5687 Jps
在slave1和slave2上执行jps结果如下:
[hadoop@slave1 ~]$ jps
1477 DataNode
3337 Jps
1547 TaskTracker
访问http://master:50070可以查看分布式文件系统的状态
9、运行单词统计程序
WordCount是hadoop自带的实例,统计一批文本文件中各单词出现的资料,输出到指定的output目录中,输出目录如果已经存在会报错。
$ cd /opt/hadoop
$ hadoop fs -mkdir input
$ hadoop fs -copyFromLocal /opt/hadoop/*.txt input/
$ hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount input output
$ hadoop fs -cat output/* #最后查看结果
运行结果如下:
13/06/16 19:32:26 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 4
13/06/16 19:32:26 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201306161739_0002
13/06/16 19:32:27 INFO mapred.JobClient: map 0% reduce 0%
13/06/16 19:32:35 INFO mapred.JobClient: map 50% reduce 0%
13/06/16 19:32:36 INFO mapred.JobClient: map 100% reduce 0%
13/06/16 19:32:47 INFO mapred.JobClient: map 100% reduce 100%
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201306161739_0002
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Counters: 18
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Job Counters
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Launched reduce tasks=1
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Rack-local map tasks=2
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Launched map tasks=4
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Data-local map tasks=2
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: FileSystemCounters
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: FILE_BYTES_READ=179182
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: HDFS_BYTES_READ=363457
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: FILE_BYTES_WRITTEN=358510
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: HDFS_BYTES_WRITTEN=133548
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Map-Reduce Framework
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Reduce input groups=10500
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Combine output records=10840
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Map input records=8968
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Reduce shuffle bytes=179200
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Reduce output records=10500
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Spilled Records=21680
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Map output bytes=524840
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Combine input records=47258
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Map output records=47258
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Reduce input records=10840
运行该程序一定得注意将slave1和slave2的防火墙给关闭,否则会报异常的。
IIS日志-网站运维的好帮手
对于一个需要长期维护的网站来说,如何让网站长久稳定运行是件很有意义的事情。 有些在开发阶段没有暴露的问题很有可能就在运维阶段出现了,这也是很正常的。 还有些时候,我们希望不断地优化网站,让网站更快速的响应用户请求, 这些事情都发生在开发之后的运维阶段。
与开发阶段不同的,运维阶段不可能让你去调试程序,发现各类问题, 我们只能通过各种系统日志来分析网站的运行状况, 对于部署在IIS上的网站来说,IIS日志提供了最有价值的信息,我们可以通过它来分析网站的响应情况,来判断网站是否有性能问题, 或者存在哪些需要改进的地方。
IIS日志包含了哪些信息
我前面说到【IIS日志提供了最有价值的信息】,这些信息有哪些呢?看看这个截图吧:
这里面记录了:
1. 请求发生在什么时刻,
2. 哪个客户端IP访问了服务端IP的哪个端口,
3. 客户端工具是什么类型,什么版本,
4. 请求的URL以及查询字符串参数是什么,
5. 请求的方式是GET还是POST,
6. 请求的处理结果是什么样的:HTTP状态码,以及操作系统底层的状态码,
7. 请求过程中,客户端上传了多少数据,服务端发送了多少数据,
8. 请求总共占用服务器多长时间、等等。
这些信息在分析时有什么用途,我后面再说。先对它有个印象就可以了。
IIS日志的配置
默认情况下,IIS会产生日志文件,不过,还是有些参数值得我们关注。 IIS的设置界面如下(本文以 IIS 8 的界面为例)。
在IIS管理器中,选择某个网站,双击【日志】图标,请参考下图:
此时(主要部分)界面如下:
在截图中,日志的创建方式是每天产生一个新文件,按日期来生成文件名(这是默认值)。
说明:IIS使用UTC时间,所以我勾选了最下面的复选框,告诉IIS用本地时间来生成文件名。
点击【选择字段】按钮,将出现以下对话框:
注意:【发送的字段数】和【接收的字节数】默认是没有选择的。建议勾选它们。
至于其它字段,你可以根据需要来决定是否要勾选它们。
如何分析IIS日志
如果你按照我前面介绍的方法设置了IIS日志参数,那么IIS在处理请求后(的一段时间之后),会生成IIS日志。
我们可以在【日志界面】的右边区域【操作】中点击【查看日志文件】快速定位到IIS日志的根目录, 然后到目录中寻找相应的日志文件(默认会根据应用程序池序号来区分目录)。
比如:我找到了我需要的日志:
这个文件一大堆密密麻麻的字符,现在我该如何分析它呢?
有个叫 Log Parser 的工具就可以专门解析IIS日志,我们可以用它来查看日志中的信息。
比如我可以运行下面的命令行(说明:为了不影响页面宽度我将命令文本换行了):
"C:\Program Files\Log Parser 2.2\LogParser.exe" -i:IISW3C -o:DATAGRID "SELECT c-ip,cs-method,s-port,cs-uri-stem,sc-status,sc-win32-status, sc-bytes,cs-bytes,time-taken FROM u_ex130615.log"
现在就可以以表格形式来阅读IIS日志了:
说明:我不推荐用这种方法来分析IIS日志,原因有二点:
1. 慢:当日志文件稍大一点的时候,用它来分析就比较浪费时间了(尤其是需要多次统计时)。
2. 不方便:它支持的查询语法不够丰富,没有像SQL Server针对数据表查询那样全面。
推荐的IIS日志分析方法
虽然Log Parser支持将解析的IIS日志以表格形式供人阅读,但是有时候我们需要再做一些细致分析时,可能会按不同的方式进行【多次】查询, 对于这种需求,如果每次查询都直接运行Log Parser,你会浪费很多时间。 幸运的是,Log Parser支持将解析结果以多种格式导出(以下为帮助文档截图):
在此,我建议选择输出格式为 SQL 。
注意:这里的SQL并不是指SQLSERVER,而是指所有提供ODBC访问接口的数据库。
我可以使用下面的命令将IIS日志导入到SQLSERVER中(说明:为了不影响页面宽度我将命令文本换行了):
"C:\Program Files\Log Parser 2.2\logparser.exe" "SELECT * FROM 'D:\Temp\u_ex130615.log' to MyMVC_WebLog" -i:IISW3C -o:SQL -oConnString:"Driver={SQL Server};server=localhost\sqlexpress;database=MyTestDb;Integrated Security=SSPI" -createtable:ON
导入完成后,我们就可以用熟悉的SQLSERVER来做各种查询和统计分析了,例如下面的查询:
SELECT cip,csmethod,sport,csuristem,scstatus,scwin32status,scbytes,csbytes,timetaken FROM dbo.MyMVC_WebLog
如果如下:
注意:
1. IIS日志在将结果导出到SQLSERVER时,字段名中不符合标识符规范的字符将会删除。
例如:c-ip 会变成 cip, s-port 会变成 sport 。
2. IIS日志中记录的时间是UTC时间,而且把日期和时间分开了,导出到SQLSERVER时,会生成二个字段:
date, time这二个字段看起来很不舒服,对吧?
我也很反感这个结果,下面来说说的二种解决方法:
1. 在SQLSERVER中增加一列,然后把UTC时间换成本地时区的时间,T-SQL脚本如下:
alter table MyMVC_WebLog add RequestTime datetime go update MyMVC_WebLog set RequestTime=dateadd(hh,8,convert(varchar(10),date,120) + ' ' + convert(varchar(13),time,114))
2. 直接在导出IIS日志时,把时间转换过来,此时要修改命令:
"C:\Program Files\Log Parser 2.2\logparser.exe" "SELECT TO_LOCALTIME(TO_TIMESTAMP(ADD(TO_STRING(date, 'yyyy-MM-dd '), TO_STRING(time, 'hh:mm:ss')), 'yyyy-MM-dd hh:mm:ss')) AS RequestTime, * FROM 'D:\Temp\u_ex130615.log' to MyMVC_WebLog2" -i:IISW3C -o:SQL -oConnString:"Driver={SQL Server};server=localhost\sqlexpress;database=MyTestDb;Integrated Security=SSPI" -createtable:ON
再看这三列:
select RequestTime, date, time from MyMVC_WebLog2
这样处理后,你就可以直接把date, time这二列删除了(你也可以在导出IIS日志时忽略它们,但要明确指出每个字段名)。
IIS日志中的UTC时间问题就说到这里,但愿每个人都懂了~~~~~~~~~~~
IIS日志中的异常记录
IIS日志中记录了每个请求的信息,包括正常的响应请求和有异常的请求。
这里所说的【异常】与 .net framework 中的异常没有关系。
对于一个ASP.NET程序来说,如果抛出一个未捕获异常,会记录到IIS日志中(500),但我所说的异常不仅限于此。
本文所说的异常可分为四个部分:
1. (ASP.NET)程序抛出的未捕获异常,导致服务器产生500的响应输出。
2. 404之类的请求资源不存在错误。
3. 大于500的服务器错误,例如:502,503
4. 系统错误或网络传输错误。
前三类异常可以用下面的查询获得:
select scStatus, count(*) AS count, sum(timetaken * 1.0) /1000.0 AS sum_timetaken_second from MyMVC_WebLog with(nolock) group by scStatus order by 3 desc
IIS日志中有一列:sc-win32-status ,它记录了在处理请求过程中,发生的系统级别错误,例如网络传输错误。
正常情况下,0 表示正常,出现非零值意味着出现了错误。我们可以这样统计这类错误:
declare @recCount bigint; select @recCount = count(*) from MyMVC_WebLog with(nolock) select scWin32Status, count(*) AS count, (count(*) * 100.0 / @recCount) AS [percent] from MyMVC_WebLog with(nolock) where scWin32Status > 0 group by scWin32Status order by 2 desc
下表列出了比较常见的与网络相关的错误及解释:
scWin32Status | 含义 |
64 | 客户端连接已关闭(或者断开) |
121 | 传输超时 |
1236 | 本地网络中断 |
所有状态码都可以通过下面的命令来获取对应的解释:
D:\Temp>net helpmsg 64 指定的网络名不再可用。
关于scwin32status与scStatus,我还想补充说明一下:它们没有关联。
比如请求这个地址:http://www.abc.com/test.aspx
有可能scStatus=200,但scwin32status=64,此时表示ASP.NET已成功处理请求,但是IIS在发送响应结果时,客户端的连接断开了。
另一种情况是:scStatus=500,但scwin32status=0,此时表示,在处理请求过程中发生了未捕获异常,但异常结果成功发送给客户端。
再谈 scwin32status=64
记得以前看到 scStatus=200,scwin32status=64 这种情况时很不理解,于是搜索了互联网,各种答案都有,有的甚至说与网络爬虫有关。 为了验证各种答案,我做了一个试验。我写一个ashx文件,用它来模拟长时间的网络传输,代码如下:
public class Test_IIS_time_taken : IHttpHandler { public void ProcessRequest (HttpContext context) { context.Response.ContentType = "text/plain"; System.Threading.Thread.Sleep(1000 * 2); context.Response.Write(string.Format("{0}, {1}\r\n", "Start", DateTime.Now)); context.Response.Flush(); System.Threading.Thread.Sleep(1000 * 2); for( int i = 0; i < 20; i++ ) { context.Response.Write(string.Format("{0}, {1}\r\n", i, DateTime.Now)); context.Response.Flush(); System.Threading.Thread.Sleep(1000 * 1); } context.Response.Write("End"); }
这段代码很简单,我不想做过多的解释,只想说一句:我用Thread.Sleep与Response.Flush这二个方法来模拟一个长时间的持续发送过程。
我们可以在浏览器中看到这样的输出(显示还没有完全结束时我截图了)
我把这个测试做了8次,只有2次是全部显示完成了,其余6次我提前关闭了浏览器窗口。
然后,我们再来看IIS日志的内容:
根据IIS日志并结合我自己的操作可以发现:
1. 当我提前关闭浏览器窗口时,就会看到scStatus=200,scwin32status=64
2. 如果请求内容全部显示完成,我就会看到scStatus=200,scwin32status=0
从这个试验我们还可以发现:timeTaken 包含了网络传输时间。
根据这个试验的结果,你是否想过一个问题:
如果你的网站的IIS日志中出现了大量的scStatus=200,scwin32status=64, 而且请求是由用户的浏览器发起的。
这是什么原因造成的呢?
我的【猜想】是:用户在访问这个网站时已经不愿意再等待了,他们把浏览器窗口关掉了。
换句话说:可以从scwin32status=64的统计结果看出网站的响应速度是否能让用户满意。
寻找性能问题
IIS日志中有一列叫:timeTaken,在IIS的界面中显示了它的含义:所有时间。
这个所用时间的定义是:从服务端收到请求的第一个字节开始起,直到把所有响应内容发送出去为止的时间。
微软的网站有对这个字段做过说明:http://support.microsoft.com/kb/944884
知道了timeTaken的定义后,我们就可以利用它来分析一些请求的处理时间,即性能分析。
例如,我想查看最慢的20个页面的加载情况,可以这样查询:
select top 20 csuristem,scstatus,scwin32status,scbytes,csbytes,timetaken from dbo.MyMVC_WebLog with(nolock) where csUriStem like '/Pages/%' order by timeTaken desc
再或者我想再看看最慢的20个AJAX情况的响应情况,可以这样查询:
select top 20 csuristem,scstatus,scwin32status,scbytes,csbytes,timetaken from dbo.MyMVC_WebLog with(nolock) where csUriStem like '/ajax/%' order by timeTaken desc
总之,寻找性能问题的方法就是:在查询选择timeTaken字段,并且用它做降序排序。
注意:scbytes,csbytes 这二个字段也是值得我们关注的:
1. csbytes如果过大,我们就要分析一下到底是不是因为表单包含了过多的无用数据,可否将表单拆分。
csbytes变大还有一种可能:Cookie太大,但它会表现为很多请求的csbytes都偏大,因此容易区分。
2. scbytes如果过大,我们就要检查页面是否没有分页,或者可以考虑用按需加载的方式来实现。
典型的情况是:当大量使用ViewState时,这二个值都会变大。因此我们能通过IIS日志发现ViewState的滥用问题。
还有一种特殊情况是:上传下载文件也会导致这二个数值变大,原因我就不解释了。
scbytes,csbytes,不管是哪个数值很大,都会占用网络传输时间,对于用户来说,就需要更长的等待时间。
一下子说了三个字段,在寻找性能问题时,到底该参考哪个呢?
我认为:应该优先关注timeTaken,因为它的数值直接反映了用户的等待时间(不包括前端渲染时间)。
如果timeTaken过大时,有必要检查scbytes,csbytes是否也过大,
如果后二者也过大,那么优化的方向就是减少数据传输量,否则表示是程序处理占用了大量的时间,应该考虑优化程序代码。
寻找可改进的目标
除了可以从IIS日志中发现性能问题,还可以用它来寻找可改进的目标。
例如:
1. 有没有404错误?
2. 是否存在大量的304请求?
3. 是否存在大量重复请求?
当发现有404响应时,我们应该分析产生404的原因:
1. 是用户输入错误的URL地址吗?
2. 还是开发人员引用不存在的资源文件?
如果是后者,就应该尽快移除无效的引用,因为404响应也是一个页面响应,而且它们也会占用网络传输时间, 尤其是这类请求不能缓存,它会一直出现,浪费网络资源。
如果你希望在开发阶段就能轻易的发现404错误,可以参考我的博客:程序在发布前就应该发现的一些错误
如果发现有大量的304请求也应该仔细分析:
1. 是由于ASP.NET缓存响应而产生的304请求吗?
2. 还是请求静态资源文件时产生的304请求?
如果是后者,则有可能与浏览器的设置有关,也有可能与IIS设置有关。
IIS有个【启用内容过期】功能,可用来在输出响应时设置缓存头,减少请求数量。
此功能对静态文件有用,ASP.NET处理的结果则不受影响。
具体设置方法可参考:不修改代码就能优化ASP.NET网站性能的一些方法
我们可以用这样的查询来分析页面的加载频率:
select top 20 csUriStem, count(*) AS [count], avg(timeTaken) AS avg_timeTaken, max(timeTaken) AS max_timeTaken from MyMVC_WebLog with(nolock) where csUriStem like '/Pages/%' group by csUriStem order by 2 desc
如果发现有大量的重复请求,也需要再仔细分析:
1. 请求的响应内容是否随着不同的参数而各不相同?
2. 请求的URL是固定的,响应内容也是极少变化的。
如果是后者,则可以考虑使用页面缓存功能。例如:ASP.NET的OutputCache
我的博客不修改代码就能优化ASP.NET网站性能的一些方法 介绍了一种不用修改代码就能缓存请求的功能,如果需要,可以试试。
程序架构对IIS日志分析过程的影响
前面我介绍了一些分析IIS日志的方法,这些方法的使用都离不开查询。 绝大多数时候,我们需要在查询中输出URL信息(cs-uri-stem)并依据它们分组来统计, 因此,合理的设计URL会给后期的统计带来方便, 也能得到更准确的统计结果。 一个极端的反例是:采用WebForms默认的开发方式,页面加载以及每个按钮的提交都是同一个URL,你会发现很难统计用户的每个操作花了多少时间。
怎样的URL设计才能满足统计需要呢?
我认为:每个用户操作(页面显示或者提交)都应该有一个URL与之对应,且不同的URL能反映不同的操作。
另外还建议:不同的用户操作能在URL中清楚的区分开,这样能方便做更多的统计(例如:页面加载,AJAX请求,报表显示)。
虽然我们可以用timeTaken来做性能统计,然而,当你在程序中大量使用frameset或者iframe时, 你将难以统计某个页面(包含iframe的页面)加载到底花了多长时间。 因为整个页面被分成了多个请求,它们在IIS日志中并不是连续的,你无法准确地按用户请求来统计。 例如:a1.aspx用iframe的方式嵌入了b1.aspx, b2.aspx, b3.aspx,当你统计a1.aspx的加载时间时, 你得到的结果永远和用户感受的情况不一样,因为a1.aspx的timeTaken并不包含b1.aspx, b2.aspx, b3.aspx这三个请求的timeTaken!
因此,如果你希望利用IIS日志来分析程序性能,那么iframe就不要再使用了。
招聘信息
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首先,介绍animation
animation检索或设置对象所应用的动画特效。
animation由“keyframes”这个属性来实现这样的效果。
keyframes具有其自己的语法规则,他的命名是由"@keyframes"开头,后面紧接着是这个“动画的名称”加上一对花括号“{}”,括号中就是一些不同时间段样式规则,有点像我们css的样式写法一样。
关于animation属性介绍:
animation-name:检索或设置对象所应用的动画名称
animation-duration:检索或设置对象动画的持续时间
animation-timing-function:检索或设置对象动画的过渡类型
animation-delay:检索或设置对象动画延迟的时间
animation-iteration-count:检索或设置对象动画的循环次数
animation-direction:检索或设置对象动画在循环中是否反向运动
animation-play-state:检索或设置对象动画的状态。w3c正考虑是否将该属性移除,因为动画的状态可以通过其它的方式实现,比如重设样式
nec动画实现原理:
采用三层背景层、气泡层、文字镂空层。气泡层通过animation属性实现了运动效果。
html结构:
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