在项目开发中，错误处理是不可或缺的。错误处理帮助人们debug，通过更加丰富的信息，让人们更容易找到bug的所在。错误处理还可以提高程序的容错性。
我们之前在讲循环对象的时候，曾提到一个StopIteration的错误，该错误是在循环对象穷尽所有元素时的报错。
我们以它为例，来说明基本的错误处理。
一个包含错误的程序:
re = iter(range(5)) for i in range(100): print re.next() print 'HaHaHaHa'
首先，我们定义了一个循环对象re，该循环对象将进行5次循环，每次使用序列的一个元素。
在随后的for循环中，我们手工调用next()函数。当循环进行到第6次的时候，re.next()不会再返回元素，而是举出(raise)StopIteration的错误。整个程序将会中断。
我们可以修改以上错误程序，直到完美的没有bug。但另一方面，如果我们在写程序的时候，知道这里可能犯错以及可能的犯错类型，我们可以针对该错误类型定义好”应急预案“。
re = iter(range(5)) try: for i in range(100): print re.next() except StopIteration: print 'here is end ',i print 'HaHaHaHa'
在try程序段中，我们放入容易犯错的部分。我们可以跟上except，来说明如果在try部分的语句发生StopIteration时，程序该做的事情。如果没有发生错误，则except部分被跳过。
随后，程序将继续运行，而不是彻底中断。
完整的语法结构如下：
try: ... except error1: ... except error2: ... else: ... finally: ...
else是指所有其它的错误。finally是无论何种情况，最后都要做的一些事情。流程如下，try->except/else->finally
我们也可以自己写一个举出错误的例子:
print 'Lalala' raise StopIteration print 'Hahaha'
(注意，这个例子不具备任何实际意义。读者可探索更多有意义的例子。)
StopIteration是一个类。当我们raise它的时候，有一个中间环节，就是Python利用StopIteration生成一个该类的一个对象。Python实际上举出的，是这一个对象。当然，也可以直接写成:
raise StopIteration()
总结:
try: ... except error: ... else: ... finally: ...
raise error
