最近一边参与公司的项目开发,一边还肩负着基础库的创建和维护。真真切切的体会到写框架的不容易,写出好的,方便使用的框架更不容易,需要考虑的东西太多,需要掌握的东西太多。不过不要紧我们正在前进的道路上。同志们一起加油!
最近在使用存储过程的时候总觉得有点麻烦,尽管在前期对ORM和统一数据源接口封装已经下了很多功夫,对IDataParameter之类的接口已经进行了很好的封装,但是还是觉得麻烦。[王清培版权所有,转载请给出署名]
经过与DBA的沟通,他认为对存储过程的封装是有必要的,以他十几年的经验看,存储过程后期的移植是必不可少的。现在的项目是用SQLSERVER2008开发的,后期可能会移植到ORACLE上去,那么对存储过程的编写DBA考虑很周全。但是对于程序员来说,经验稍微丰富点的可能会通过某种工厂将具体对象脱耦,或者使用依赖倒置的原则来解决更换数据源问题。但是考虑到统一的使用方法,这里还是真的有必要进行封装的。那么如何封装?
代码生成器的重要性
这里为什么要牵扯到代码生成器呢?从我刚开始准备编写基础库的时候我就意识到代码生成器的重要性,当时的想法就是能为了完全的控制代码生成器。如果使用第三方的代码生成器可能在初期是可以满足要求,但是如果想把它做成成熟的开发平台是行不通的。借助代码生成器的功能,基础库的使用将变的更加流畅(后面将看到效果)。很明显的就是ORM和一些IDE中内置的代码生成,结合的很完美,让人痴迷。[王清培版权所有,转载请给出署名]
我们假设没有代码生成器,那些诸如通用的代码将需要我们程序员手动的敲,那个工作即枯燥也容易出错。所以需要代码生成器去帮我们生成我们想要的,符合某种规则的重复性的代码。比较典型的就是我们三层架构中必不可少的Model集合(有个概念要纠正一下,常常有程序员将Model对象集读成Model层,它并非层中的“层”,而是层中传递数据的结构)。
有了自己公司的代码生成器之后,就可以按照公司的开发框架去不断的增强功能,使其逐渐变成开发平台,成熟了之后可能就是一套符合行业要求的快速开发框架。这也是个慢慢积累的过程,急不来。
存储过程的使用分析
我假设我们已经对IDataParameter对象进行了封装,我想对它简单的封装基本也都能满足日常要求了。一般都是根据当前项目链接数据库的类型字符串进行判断,然后生成相对应如:SqlParameter、OracleParameter、OleDbParameter等等,可能还包括一些开源的数据库扩展框架中的对象,这里的创建工厂可能是抽象工厂,当然方法很多种,实现效果就行。[王清培版权所有,转载请给出署名]
对其简单的封装我们在使用的时候需要使用工厂方法创建IDataParameter数组,如:
Dictionary< string , object > parameter = new Dictionary< string , object >(); parameter.Add( "PurchaseID" , Purchase.TempSerialNo); //单据流水号 parameter.Add( "WarehouseId" , Purchase.InWarehouseID); //仓库ID parameter.Add( "UserID" , Purchase.UserID); //操作ID parameter.Add( "UserName" , Purchase.UserName); //操作人名称 parameter.Add( "PurchaseDate" , DBNull.Value); //采购日期 parameter.Add( "BuyUserID" , DBNull.Value); //采购人编号 parameter.Add( "BuyUserName" , DBNull.Value); //采购人名称 parameter.Add( "BuyDate" , DBNull.Value); //采购日期 parameter.Add( "Memo" , Purchase.Memo); //备注说明 IDataParameter[] parameterDic = IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter(parameter); List<IDataParameter> listparameter = IDataParameterHelper.IDataParameterArrayToList(parameterDic); listparameter.Add(WL.DAL.DAL_TB_WLPurchase.GetErrIDParametere()); using (Fast.Orm.IDataSourceOperation operation = Fast.Orm.IDataSourceOperationFactory.Create()) { operation.ExecuteNonQuery(CommandType.StoredProcedure, "prc_WLPurchaseTmpAdd" , listparameter.ToArray()); if (listparameter[listparameter.Count - 1].Value.ToString() == "0" ) return true ; return false ; } |
一般性的封装基本都这样或者在IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter(Entity)中加入根据实体的属性动态的创建IDataParameter[]对象,如果你的创建始终是使用反射的话那么将是不可取的。有兴趣的朋友可以参见本人的另一篇文章“利用抽象、多态实现无反射的绿色环保ORM框架”对实体的使用如果不能摆脱反射,那么在以后的基础库扩展中将面临着很多性能问题,这里需三思。
由于很少存储过程的参数名称都是对应的实体的属性名称,这种对应关系很难做到,或者说是做到的话需要DBA花点时间呢,在命名上也是个约束。
如果存储过程有N个参数的话我们需要对照数据库设计文档来编写IDictionary项,在一般的项目中都将复杂的业务逻辑封装在存储过程中实现,所以存储过程的数量也是不少的。这样一来也算是一个比较浪费时间的工作。
那么如果减少编码量,让存储过程的调用变的简单,而且对用户来说是透明的?
抽象存储过程的参数使其变成参数实体抽象
由于在设计绿色ORM的过程中总结了很多好的想法,也确实能感觉到对简单实体的抽象能使后期的扩展变的更加自如。比如,不需要那么费力的使用反射获取属性元数据,直接使用字典集合就能得到属性的名称和值。那么我也使用类似的设计思路来设计了参数实体对象。
首先需要抽象的基类,用来保存对存储过程的一个简单的对应关系,请看代码:
/// <summary> /// 存储过程实体(参数信息类)基类 /// </summary> public abstract class BaseStoredprocedureObject : DictionaryBase { /// <summary> /// 受保护的字段-存储过程名称 /// </summary> protected string procedurename = string .Empty; /// <summary> /// 受保护的字段-命令参数集合 /// </summary> protected List<IDataParameter> parameterlist = new List<IDataParameter>(); /// <summary> /// 获取命令参数集合 /// </summary> public List<IDataParameter> ParameterList { get { return parameterlist; } } /// <summary> /// 添加IDataParameter对象到基类parameterlist对象 /// </summary> public abstract void AddParameterToBaseParameterObject(); /// <summary> /// 获取存储过程名称 /// </summary> public string ProcedureName { get { return procedurename; } } /// <summary> /// 获取对应参数名称的值 /// </summary> /// <param name="keyname">参数名称</param> /// <returns>object:参数值</returns> public object this [ string keyname] { get { return this .Dictionary[keyname]; } internal set { this .Dictionary[keyname] = value; } } /// <summary> /// 获取所有参数信息 /// </summary> public IDictionary GetProcedureEntity { get { return this .Dictionary; } } /// <summary> /// 存储过程返回的数据集 /// </summary> public DataTable Source { get ; internal set ; } } |
具体的属性都有注释,我就不解释了。可能这个对象在初期也是比较简单的,随着使用范围的变大或者使用复杂,那么这个类还需要其他的东西。
这是抽象的对象,那么在具体的子类当中是如何的呢?还是看代码比较直观;
using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Data; using Fast.Orm; namespace Fast.WL.Parmeter { [Serializable()] public class Init_prc_WLOrderTmpAdd : BaseStoredprocedureObject { public Init_prc_WLOrderTmpAdd() { this .procedurename = "prc_WLOrderTmpAdd" ; this .Dictionary.Add( "OrderID" , null ); this .Dictionary.Add( "StationID" , null ); this .Dictionary.Add( "UserID" , null ); this .Dictionary.Add( "UserName" , null ); this .Dictionary.Add( "OrderDate" , null ); this .Dictionary.Add( "DeliveryAddress" , null ); this .Dictionary.Add( "OrderType" , null ); this .Dictionary.Add( "APNumber" , null ); this .Dictionary.Add( "Memo" , null ); this .Dictionary.Add( "ErrID" , DBNull.Value); } public override void AddParameterToBaseParameterObject() { base .parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter( "OrderID" , base .Dictionary[ "OrderID" ], ParameterDirection.Input, DbType.String, 14)); base .parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter( "StationID" , base .Dictionary[ "StationID" ], ParameterDirection.Input, DbType.String, 36)); base .parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter( "UserID" , base .Dictionary[ "UserID" ], ParameterDirection.Input, DbType.String, 36)); base .parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter( "UserName" , base .Dictionary[ "UserName" ], ParameterDirection.Input, DbType.String, 10)); base .parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter( "OrderDate" , base .Dictionary[ "OrderDate" ], ParameterDirection.Input, DbType.DateTime, 8)); base .parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter( "DeliveryAddress" , base .Dictionary[ "DeliveryAddress" ], ParameterDirection.Input, DbType.String, 50)); base .parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter( "OrderType" , base .Dictionary[ "OrderType" ], ParameterDirection.Input, DbType.Int16, 2)); base .parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter( "APNumber" , base .Dictionary[ "APNumber" ], ParameterDirection.Input, DbType.String, 20)); base .parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter( "Memo" , base .Dictionary[ "Memo" ], ParameterDirection.Input, DbType.String, 220)); base .parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter( "ErrID" , base .Dictionary[ "ErrID" ], ParameterDirection.Output, DbType.Int32, 4)); } } public class prc_WLOrderTmpAdd : Init_prc_WLOrderTmpAdd { public object OrderID { get { return this .Dictionary[ "OrderID" ] as object ; } set { this .Dictionary[ "OrderID" ] = value; } } public object StationID { get { return this .Dictionary[ "StationID" ] as object ; } set { this .Dictionary[ "StationID" ] = value; } } public object UserID { get { return this .Dictionary[ "UserID" ] as object ; } set { this .Dictionary[ "UserID" ] = value; } } public object UserName { get { return this .Dictionary[ "UserName" ] as object ; } set { this .Dictionary[ "UserName" ] = value; } } public object OrderDate { get { return this .Dictionary[ "OrderDate" ] as object ; } set { this .Dictionary[ "OrderDate" ] = value; } } public object DeliveryAddress { get { return this .Dictionary[ "DeliveryAddress" ] as object ; } set { this .Dictionary[ "DeliveryAddress" ] = value; } } public object OrderType { get { return this .Dictionary[ "OrderType" ] as object ; } set { this .Dictionary[ "OrderType" ] = value; } } public object APNumber { get { return this .Dictionary[ "APNumber" ] as object ; } set { this .Dictionary[ "APNumber" ] = value; } } public object Memo { get { return this .Dictionary[ "Memo" ] as object ; } set { this .Dictionary[ "Memo" ] = value; } } public object ErrID { get { return this .Dictionary[ "ErrID" ] as object ; } set { this .Dictionary[ "ErrID" ] = value; } } } } |
在Init_prc_WLOrderTmpAdd构造函数中我们设置所有的参数名称和默认的值,这里可以会是DbNull.Value。[王清培版权所有,转载请给出署名]
在AddParameterToBaseParameterObject重写方法中我们用来创建所有的IDataParameter对象的具体实例,由于不同的参数名称,不同的数据类型,不同的输入输出。所以我们需要这么一个创建IDataParameter对象的工厂方法,这个方法应该在前期就已经存在了,这里我假设它已经被创建了。
那么在使用的时候我们不需要关心太多的细节,只需要对将该对象当作执行存储过程的参数对象即可。
prc_WLOrderTmpAdd ordertmp = new prc_WLOrderTmpAdd(); ordertmp.OrderID = order.OrderID; //订单流水号 ordertmp.StationID = order.StationID; //站点ID ordertmp.UserID = order.UserID; ordertmp.UserName = order.UserName; ordertmp.OrderDate = DBNull.Value; ordertmp.DeliveryAddress = order.DeliveryAddress; ordertmp.OrderType = order.OrderType; ordertmp.APNumber = string .IsNullOrEmpty(order.APNumber) ? DBNull.Value : ( object )order.APNumber; ordertmp.Memo = DBNull.Value; //备注 Fast.Orm.ProcedureHelper.ProcedureOperation<prc_WLOrderTmpAdd>(ordertmp); return int .Parse(ordertmp.ErrID.ToString()) == 0 ? true : false ; |
这样保证我们写的代码都围绕着数据实体来进行数据库的操作。
只需要封装一个简单的执行存储过程的方法就行了。
Fast.Orm.ProcedureHelper.ProcedureOperation<prc_WLOrderTmpAdd>(ordertmp);
这里我就不贴出代码了。
使用上是变的简单了,那么数据实体怎么来呢?这里就是我文章开头小结讲到的,代码生成器对基础框架的重要性。[王清培版权所有,转载请给出署名]
有了专业的代码生成器之后,一切就变的简单多了,我们按照自己的要求设计开发代码生成器来配合基础框架的使用,那么我们的开发效率将大大提高了。
总结:这里只是本人在封装存储过程的使用时的一些小小的经验,与大家分享一下,也算是一个抛砖引玉吧,可能大面积的使用会存在点未知的问题,不过框架就是这样才变的稳定的,希望对大家有点用,谢谢。