Docker 一步搞定 ZooKeeper 集群的搭建

Docker 一步搞定 ZooKeeper 集群的搭建

背景

原来学习 ZK 时, 我是在本地搭建的伪集群, 虽然说使用起来没有什么问题, 但是总感觉部署起来有点麻烦. 刚好我发现了 ZK 已经有了 Docker 的镜像了, 于是就尝试了一下, 发现真是爽爆了, 几个命令就可以搭建一个完整的 ZK 集群. 下面我简单记录一下使用 Docker 搭建 ZK 集群的一些步骤.

 

镜像下载

hub.docker.com 上有不少 ZK 镜像, 不过为了稳定起见, 我们就使用官方的 ZK 镜像吧.
首先执行如下命令:

1	docker pull zookeeper

　　

当出现如下结果时, 表示镜像已经下载完成了:

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>>> docker pull zookeeper Using default tag: latest latest: Pulling from library/zookeeper   e110a4a17941: Pull complete a696cba1f6e8: Pull complete bc427bd93e95: Pull complete c72391ae24f6: Pull complete 40ab409b6b34: Pull complete d4bb8183b85d: Pull complete 0600755f1470: Pull complete Digest: sha256:12458234bb9f01336df718b7470cabaf5c357052cbcb91f8e80be07635994464 Status: Downloaded newer image for zookeeper:latest

　　

ZK 镜像的基本使用

启动 ZK 镜像

1	>>> docker run --name my_zookeeper -d zookeeper:latest

　　

这个命令会在后台运行一个 zookeeper 容器, 名字是 my_zookeeper, 并且它默认会导出 2181 端口.
接着我们使用:

1	docker logs -f my_zookeeper

　　

这个命令查看 ZK 的运行情况, 输出类似如下内容时, 表示 ZK 已经成功启动了:

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>>> docker logs -f my_zookeeper ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /conf/zoo.cfg ... 2016-09-14 06:40:03,445 [myid:] - INFO  [main:NIOServerCnxnFactory@89] - binding to port 0.0.0.0/0.0.0.0:2181

　　

使用 ZK 命令行客户端连接 ZK

因为刚才我们启动的那个 ZK 容器并没有绑定宿主机的端口, 因此我们不能直接访问它. 但是我们可以通过 Docker 的 link 机制来对这个 ZK 容器进行访问. 执行如下命令:

1	docker run -it --rm --link my_zookeeper:zookeeper zookeeper zkCli.sh -server zookeeper

　　

如果对 Docker 有过了解的话, 那么对上面的命令一定不会陌生了.
这个命令的含义是:

1. 启动一个 zookeeper 镜像, 并运行这个镜像内的 zkCli.sh 命令, 命令参数是 "-server zookeeper"

2. 将我们先前启动的名为 my_zookeeper 的容器连接(link) 到我们新建的这个容器上, 并将其主机名命名为 zookeeper

当我们执行了这个命令后, 就可以像正常使用 ZK 命令行客户端一样操作 ZK 服务了.

ZK 集群的搭建

因为一个一个地启动 ZK 太麻烦了, 所以为了方便起见, 我直接使用 docker-compose 来启动 ZK 集群.
首先创建一个名为 docker-compose.yml 的文件, 其内容如下:

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version: '2' services:     zoo1:         image: zookeeper         restart: always         container_name: zoo1         ports:             - "2181:2181"         environment:             ZOO_MY_ID: 1             ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888       zoo2:         image: zookeeper         restart: always         container_name: zoo2         ports:             - "2182:2181"         environment:             ZOO_MY_ID: 2             ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888       zoo3:         image: zookeeper         restart: always         container_name: zoo3         ports:             - "2183:2181"         environment:             ZOO_MY_ID: 3             ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888

　　

这个配置文件会告诉 Docker 分别运行三个 zookeeper 镜像, 并分别将本地的 2181, 2182, 2183 端口绑定到对应的容器的2181端口上.
ZOO_MY_ID 和 ZOO_SERVERS 是搭建 ZK 集群需要设置的两个环境变量, 其中 ZOO_MY_ID 表示 ZK 服务的 id, 它是1-255 之间的整数, 必须在集群中唯一. ZOO_SERVERS 是ZK 集群的主机列表.

接着我们在 docker-compose.yml 当前目录下运行:

1	COMPOSE_PROJECT_NAME=zk_test docker-compose up

　　

即可启动 ZK 集群了.
执行上述命令成功后, 接着在另一个终端中运行 docker-compose ps 命令可以查看启动的 ZK 容器:

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>>> COMPOSE_PROJECT_NAME=zk_test docker-compose ps Name              Command               State           Ports ---------------------------------------------------------------------- zoo1   /docker-entrypoint.sh zkSe ...   Up      0.0.0.0:2181->2181/tcp zoo2   /docker-entrypoint.sh zkSe ...   Up      0.0.0.0:2182->2181/tcp zoo3   /docker-entrypoint.sh zkSe ...   Up      0.0.0.0:2183->2181/tcp

　　

注意, 我们在 "docker-compose up" 和 "docker-compose ps" 前都添加了 COMPOSE_PROJECT_NAME=zk_test 这个环境变量, 这是为我们的 compose 工程起一个名字, 以免与其他的 compose 混淆.

使用 Docker 命令行客户端连接 ZK 集群

通过 docker-compose ps 命令, 我们知道启动的 ZK 集群的三个主机名分别是 zoo1, zoo2, zoo3, 因此我们分别 link 它们即可:

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docker run -it --rm \         --link zoo1:zk1 \         --link zoo2:zk2 \         --link zoo3:zk3 \         --net zktest_default \         zookeeper zkCli.sh -server zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181

　　

通过本地主机连接 ZK 集群

因为我们分别将 zoo1, zoo2, zoo3 的 2181 端口映射到了 本地主机的2181, 2182, 2183 端口上, 因此我们使用如下命令即可连接 ZK 集群了:

1	zkCli.sh -server localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183

　　

查看集群

我们可以通过 nc 命令连接到指定的 ZK 服务器, 然后发送 stat 可以查看 ZK 服务的状态, 例如:

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>>> echo stat | nc 127.0.0.1 2181 Zookeeper version: 3.4.9-1757313, built on 08/23/2016 06:50 GMT Clients:  /172.18.0.1:49810[0](queued=0,recved=1,sent=0)   Latency min/avg/max: 5/39/74 Received: 4 Sent: 3 Connections: 1 Outstanding: 0 Zxid: 0x200000002 Mode: follower Node count: 4 >>> echo stat | nc 127.0.0.1 2182 Zookeeper version: 3.4.9-1757313, built on 08/23/2016 06:50 GMT Clients:  /172.18.0.1:50870[0](queued=0,recved=1,sent=0)   Latency min/avg/max: 0/0/0 Received: 2 Sent: 1 Connections: 1 Outstanding: 0 Zxid: 0x200000002 Mode: follower Node count: 4    >>> echo stat | nc 127.0.0.1 2183 Zookeeper version: 3.4.9-1757313, built on 08/23/2016 06:50 GMT Clients:  /172.18.0.1:51820[0](queued=0,recved=1,sent=0)   Latency min/avg/max: 0/0/0 Received: 2 Sent: 1 Connections: 1 Outstanding: 0 Zxid: 0x200000002 Mode: leader Node count: 4

　　

通过上面的输出, 我们可以看到, zoo1, zoo2 都是 follower, 而 zoo3 是 leader, 因此证明了我们的 ZK 集群确实是搭建起来了.