序
承接上文浅谈大型网站的算法和架构(一) ,我们继续聊我们的话题。
上文中很多人提到不扣题,这只是一部分资料,所以会感觉到不扣题,主要是题目太大了,而且内容太多了,我只能一部分一部分的写出来,望大家见谅。
我们老大也只讲到上,还有中和下呢!
上偏重于基础部分——就是算法部分。里面包括现今架构中的产品使用的算法,让我们了解产品本质的一些东西。需要到伸展树这一篇开始才能真正讲到相关架构产品。
中和下他还没开始呢!估计也够我研究一段时间了。大家就权当了解下算法吧!
二叉树
上文中提到的两个结构(数组和链表)各有弊端。
1》数组在更新的时候比较消耗资源,需要挨个挪动后面的元素。
2》而链表在查询的时候需要从头挨个对比之后选择出要查询的内容。
综上我们需要一个查询更快,更新更快的结构,于是我们有了二叉树。
特点:每个结点最多有两棵子树。
找80
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我们来看看代码实践:
让我们运行起来看看
插入82
我们来看看代码实践(注意:在原有的代码上加了一个方法insert_bit_tree):
让我们运行起来看看
二叉树的烦恼
我们不难发现如果在一个很极端的情况下,查找某个数据,那么会出现上图的情况。你猜想一下,如果是几千万条数据,会出现什么情况呢?
由于上述原因,我们想到了平衡二叉树,又叫AVL树。
平衡二叉树:AVL Tree(1962)
让我们看看代码实践。
主要理解一下这段代码
仔细琢磨下下面的图。
由于篇幅太长,下篇将继续介绍。
推荐
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分类: 结构算法
标签: C Language