为什么AWS EC2 t3a系列实例的计算能力时好时坏

项目上有一台t3a.medium的实例，运行了几个定时任务，最近发现这些定时任务的运行时间明显过长，很是奇怪。

检查了内存，是足够的，CPU使用率似乎也OK。远程登录到该实例，发现速度明显比之前慢，考虑到之前遇到类似情况的情景，都是实例上运行程序消耗CPU或者内存严重，所以决定还是排查CPU和内存有关的原因。

检查了最近该实例上运行任务的历史，发现几天前跑了一个耗时较长、多任务的脚本，在此期间，其他任务的运行时间超时严重。但是奇怪的是，在该任务结束后，其他任务的运行时间虽然有所减少，但是仍然超时很多。

查阅AWS t3a系列实例的配置，发现： T3实例是下一代可突增的通用实例类型,T3提供基准级别的CPU性能,并能够根据需要随时突增CPU使用率。

其实这里的CPU性能受Credit限制，如果Credit用完，就只能使用有限的CPU计算能力。当运行消耗CPU严重的任务时，Credit很快被消耗完毕，即使该任务结束了，其他定时任务运行时也无法得到足够的CPU计算能力。

可惜的是t3a.large与t3a.medium相比，CPU的能力并没有大的提升，除非升级到t3a.xlarge，但是价格差不多是t3a.medium的4倍了。