摘要：
（此处省略了前置的fig定义及设置代码）ax1=fig.add_subplot(241) # 定义子图1 ax1.set(title=u"子图标题",xlabel=u"x轴标题",ylabel=u"y轴标题") # 设置标题 ax1.axis([0,4,0,600]) # 设置坐标范围 pd.DataFrame(用于绘制图形的数据).plot(ax=ax1,kind='bar'... 阅读全文
摘要：
# -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号 fig=plt.figure(figsize... 阅读全文
摘要：
# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt pd.set_option('display.width', 2000, 'display.max_rows', None,'display.max_columns', None) # 设置数据显示 ... 阅读全文
摘要：
import numpy as np #1 a=np.array([1,2,3]) # 创建数组 print("a:{}\ntype(a):{}\na.dtype:{}\na.ndim:{}\na.size:{}\na.shape:{}\na.itemsize:{}\n"\ .format(a,type(a),a.dtype,a.ndim,a.size,a.shape,a... 阅读全文