ubuntu nvidia+ffmpeg显卡加速环境部署

这是项目的转码功能的部署，我们的服务支持无缝切换。

显卡加速转码与CPU转码无缝切换的策略如下：

1. 若原视频可以用显卡解码，则解码和编码都用的是显卡加速。
2. 若原视频不可以用显卡解码，则解码用CPU、编码用显卡；或者第一步失败，也会按此步重试一次。
3. 第二步若失败，则解码和编码都用CPU重试一次。

速度方面，显卡转码速度提升明显。拿显卡(Nvidia Quadro P2000)、CPU(Intel I5-6500 3.2GHz 4核心) 配置，测试四个大视频转码举例：1、单个任务转码时，显卡加速转码的速度是纯CPU转码的2.8_{7.5倍。2、并发转码时，显卡加速转码的速度是纯CPU的5.8}11.3倍。由于纯CPU转码时，单个任务就基本已耗尽CPU资源，而显卡加速转码则没有，所以并发转码速度提升更明显。

安装驱动

安装显卡后，接下来安装显卡驱动。执行sudo apt-cache search nvidia-*查询可用驱动列表，比如选择驱动nvidia-384，执行以下命令安装

sudo apt-get install nvidia-384

安装cuda

cuda是nvidia的运算平台，目前官网上的cuda版本是9.1.85，但是此版本编译ffmpeg时报找不到libnppi.so错误，因此装的版本是cuda8.0。

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-8-0-local/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

编译安装ffmpeg

先安装依赖：

sudo apt-get install yasm libx264-dev libx265-dev libmp3lame-dev libvorbis-dev

编译ffmpeg

wget https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/archive/n3.3.3.tar.gz
tar -zxvf n3.3.3.tar.gz
cd n3.3.3
mkdir -p ffmpeg_build
cd ffmpeg_build
../configure --enable-gpl \
	--enable-static \
	--disable-shared \
	--disable-ffplay \
	--disable-ffserver \
	--disable-debug \
	--enable-libmp3lame \
	--enable-libvorbis \
	--enable-libx264 \
	--enable-libx265 \
	--enable-cuda \
	--enable-cuvid \
	--enable-nvenc \
	--enable-libnpp \
	--enable-nonfree \
	--extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include \
	--extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64
make -j 4  # 4是CPU核心数

如果没有报错，那么就是ok了。