Lemon-GPU

摘要： 引言：为什么我们需要贝叶斯视角？ 在现代机器学习和统计推断中，面对不确定性和噪声是再正常不过的事情。对于一个观察到的数据集，我们常常想找一个模型或者参数，使其能很好地解释数据并具备泛化能力。这就牵扯到两个核心问题： 如何在已有观察数据下合理地更新对未知参数的认识？ 如何在“解释数据”与“模型复杂度” 阅读全文

摘要： 引言：为什么我们需要“聪明”的采样？ 在计算机图形学（尤其是光线追踪渲染）中，我们往往希望估计一些对高维空间进行积分的物理公式。然而，用均匀采样来直接做蒙特卡洛估计，往往需要极大的采样量才能保证结果不出现明显噪点。这是由于在现实渲染场景中，能量分布并非均匀——有些方向或区域贡献极大，有些几乎可以忽略 阅读全文

摘要： o1: 下面这版教科书在前面“雏形”基础上，更加面向数学基础薄弱的读者，力求让大家“从零开始”也能慢慢跟上推导。我们将进一步深入浅出地阐述每一个关键数学步骤背后的物理和几何直观，同时保留原视频字幕的“口语风格”与“废话”（在合适位置插入或并列解读），并增加更多公式细节、示意举例和初学者常见疑问解答。 阅读全文

摘要： o1： 下面这份内容，试图在“外国风格（非苏联风格）”的行文体例下，尽可能详细地整合之前所有讨论的要点，并且吸纳了视频字幕中相当多的“废话”与延伸性解释，力图让不同背景（包括对数学薄弱或对物理概念不熟悉的读者）都能跟得上，也希望能把“干粮”充分“泡成粥”，以一种循序渐进、偏口语又不失严谨的方式讲述。 阅读全文

摘要： 我要被气死了。 前提条件： CMake MSVC 2022（务必装这个） VSCode以及相关的C++，CMake插件等 安装步骤： 去PCL的Release这里下载类似“PCL-1.14.1-AllInOne-msvc2022-win64.exe”名称的exe，安装过程中要求为所有用户写入环境变量 阅读全文

摘要： 一、变分导数的严格推导 1.1 自由能泛函的变分 考虑自由能泛函： \[E[\phi] = \int_\Omega \left[ \frac{1}{2}|\nabla\phi|^2 + F(\phi) \right] d\mathbf{x} \]对\(\phi\)施加微小扰动\(\delta\phi 阅读全文

摘要： 算法助手 ChatGPT: As an adept algorithmician, you ought to exhibit mastery over LeetCode and ACM-style algorithmic quandaries, and you should be skilled i 阅读全文

摘要： 算法助手 ChatGPT: As an adept algorithmician, you ought to exhibit mastery over LeetCode and ACM-style algorithmic quandaries, and you should be skilled i 阅读全文

摘要： 算法助手 用户: 这题应该怎么做？Given an integer array nums, find the subarray with the largest sum, and return its sum. ChatGPT: 这个问题是一个非常经典的算法问题，被称为最大子数组和问题，可以通过动态 阅读全文

摘要：  阅读全文