摘要:
最近在看深度学习的"花书" (也就是Ian Goodfellow那本了),第五章机器学习基础部分的解释很精华,对比PRML少了很多复杂的推理,比较适合闲暇的时候翻开看看。今天准备写一写很多童鞋们w未必完全理解的最大似然估计的部分。 单纯从原理上来说,最大似然估计并不是一个非常难以理解的东西。最大似然 阅读全文
最新评论
- 1. Re:机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
太牛了博主
- --lllbbbbh
- 2. Re:机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)
同求书,811180575@qq.com,谢谢啦
- --meng666
- 3. Re:TensorFlow 源代码初读感受
建模为图可不是TF的创意……至少我知道老早的Theano就是这么搞的了; TF被PyTorch超越,基本也说明这套架构是失败的
- --只读文件
- 4. Re:机器学习中的数学(4)-线性判别分析(LDA), 主成分分析(PCA)
非常感谢分享对于我这种追求数学理解的人来说,这类文章太有帮助了~~
- --姜子牙会更好
- 5. Re:也谈谈内卷化、996和程序员的发展
写得非常好,结合我以前的经历,很有感触。我自己也走了一些弯路。
- --程鑫