摘要:
今天听同事分享了一篇很有意思的讲座,叫做"Why Map-Reduce Is Not The Solution To Your Big-Data Problem"(为什么Map-Reduce不是你的“大数据”问题的解决方案)。同事很牛,也分享了很多非常有价值的观点,不过他预言Map-Reduce将会在5年之内消失(而且还呼吁有做存储方面的牛人来预言一下,Hdfs将在5年之内消失),这个话题如果成立的话,让我这个目前在Hadoop工程师,感到无比的压力。这里不为了争个你死我活,只是谈谈自己的一些想法。另外由于这位同事的分享是内部进行的,这里就不透露分享中具体的内容了,只谈谈自己的观点。 阅读全文
最新评论
- 1. Re:机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
太牛了博主
- --lllbbbbh
- 2. Re:机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)
同求书,811180575@qq.com,谢谢啦
- --meng666
- 3. Re:TensorFlow 源代码初读感受
建模为图可不是TF的创意……至少我知道老早的Theano就是这么搞的了; TF被PyTorch超越,基本也说明这套架构是失败的
- --只读文件
- 4. Re:机器学习中的数学(4)-线性判别分析(LDA), 主成分分析(PCA)
非常感谢分享对于我这种追求数学理解的人来说,这类文章太有帮助了~~
- --姜子牙会更好
- 5. Re:也谈谈内卷化、996和程序员的发展
写得非常好,结合我以前的经历,很有感触。我自己也走了一些弯路。
- --程鑫