flask-script
flask-script
我们启动flask项目可以通过执行程序app.run()来启动，而flask_script可以帮助我们通过脚本命令的形式启动项目。
不过要注意，flask_script是第三方模块，flask兼容版本需要注意，可以参照以下的版本对应，也可以上网查找对应的版本兼容：
Flask==2.2.2
Flask_Script==2.0.3
基本使用
## manage.py中
from flask_script import Manager
# 用Manager包裹一下app
manager=Manager(app)
manager.run()
# 在终端中使用命令启动
python manage.py runserver
上述代码是对启动项目命令的基本使用，我们还可以自定制命令。
自定义命令
简单自定制命令
@manager.command
def custom(arg):
print(arg)
# 使用自定制命令
python manage.py custom
python manage.py custom xxx # 可以传入参数
自定制命令可以应用开机自启的一些任务，比如说，每次启动项目，我们想将celery的worker和beat也顺带启动，那么就可以在这里进行。
ps：这里简单补充一下：启动worker、beat使用命令行的形式启动的，那么我们可以用subprocess模块去执行
复杂自定制命令
@manager.option('-n', '--name', dest='name')
@manager.option('-u', '--url', dest='url')
def cmd(name, url):
print(name, url)
# 使用复杂自定制命令
python manage.py cmd -n leethon -u xxx
python manage.py cmd --name leethon --url uuu
manager.option('-n', '--name', dest='name')传入的参数分别代表（短关键字、长关键字、反正就是各种关键字、dest='对应形参名'）
flask-cli
使用场景
Flask-CLI 用于管理 Flask 应用程序中的自定义命令，适用于以下使用场景：
某些情况下，在创建服务之前，需要进行一些准备工作。与应用程序初始化中的 init_app 不同，这些工作通常需要访问应用程序的环境，但不直接影响服务的运行。例如，初始化 MySQL 连接池、Redis 连接池等。尽管每个应用程序可能都会使用自己的 MySQL 和 Redis 服务，但有时只需要进行一次操作，比如创建数据表或执行数据库迁移，而不是每次启动应用程序都需要执行这些操作。
应用程序初始化和 Flask-CLI 的使用是针对不同需求而设计的。
应用程序初始化关注于设置应用程序的基础配置和服务，确保应用程序正常运行。
而 Flask-CLI 适用于在应用程序运行期间执行预处理任务、管理自定义命令、容器化部署以及实现环境隔离等需求。
- 预处理工作（Pre-processing Tasks）：有些情况下，你需要在服务实际启动之前执行一些准备工作。这可能包括数据库迁移、数据表创建等任务。这些任务依赖于应用程序的环境，但不直接影响服务的运行。
- 自定义命令（Custom Commands）：Flask-CLI 允许你定义自己的命令，以便在终端中执行特定任务。这些命令可以用于数据导入、数据清理、自动化操作等，使开发者能够更轻松地管理应用程序的各个方面。
- 容器化部署（Containerized Deployment）：在容器化部署中，应用程序可能位于容器的特定路径下，而不是工作目录。通过设置
FLASK_APP环境变量，可以更轻松地指定应用程序位置，从而在容器中运行 Flask-CLI 命令。 - 灵活的环境隔离（Flexible Environment Isolation）：Flask-CLI 提供了一种方式来隔离命令的执行环境。你可以在不同的环境中运行命令，如开发环境、测试环境和生产环境，而不会影响应用程序的正常运行。
这两者共同为开发者提供了更灵活和高效的开发和管理方式。根据具体情况，你可以在应用程序初始化中设置基础环境，并在 Flask-CLI 中处理其他非直接服务相关的任务。
使用方式
以下是使用 Flask-CLI 的几种方式：
自动处理
首先，确保应用程序的脚本文件命名为 app.py，并在脚本中使用 Flask() 创建应用对象，并将其命名为 app。然后，执行以下命令：
python -m flask command
这将自动寻找当前目录下的 app.py 文件，并执行其中注册的 CLI 指令。
指定应用程序脚本
除了自动处理外，你还可以通过以下方式加载特定脚本中的应用程序环境和命令：
python app_script.py command
这种方法适用于那些应用程序脚本命名不是 app.py，但仍需要在其中定义应用对象和 CLI 命令的情况。
使用环境变量 FLASK_APP
你还可以通过设置环境变量 FLASK_APP 来指定应用程序的位置。例如：
export FLASK_APP=api.server:app
这对于容器化部署非常有用。在容器中，应用程序可能不在工作目录下。设置了 FLASK_APP 环境变量后，每次执行以下命令时：
python -m flask command
系统会查找指定的应用程序变量作为 Flask 应用，并执行相应的命令。这样，你就无需每次都输入完整的应用程序路径。
