内置模块之logging模块--日志模块
logging模块--日志模块
日志就是记录行为举止的文件,在程序中可以在执行到某些情况时对其进行自动记录。
而logging模块就给我们提供了一套记录体系。
它有五层记录等级:debug|info|warning|error|critical
日志组成
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产生日志
logger = logging.getLogger('日志类型|名称') # 可以通过以下语句产生日志 logger.debug('debug message') logger.info('info message') logger.warning('warning message') logger.error('error message') logger.critical('critical message') # 这些日志的产生者是logger变量所存储的对象
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过滤日志
基本不用,因为在日志产生阶段就可以控制想要的日志内容。
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输出位置
# handler对象 hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf-8') # 输出到文件中 hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf-8') # 输出到文件中 hd3 = logging.StreamHandler() # 输出到终端
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日志格式
# format对象 fm1 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', ) # 格式1 fm2 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s: %(message)s', # 信息格式 datefmt='%Y-%m-%d', # 时间格式 ) # 格式2
format参数中可能用到的格式化串:
点击查看代码
%(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息
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给logger对象绑定handler对象() -- 生产者绑定输出位置
hd1.setFormatter(fm1) hd2.setFormatter(fm2) hd3.setFormatter(fm1)
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给handler绑定format对象 -- 输出位置绑定格式
hd1.setFormatter(fm1) hd2.setFormatter(fm2) hd3.setFormatter(fm1)
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记录日志
logger.debug('debug msg')
日志配置字典
import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': { # 格式信息
'standard': {
'format': standard_format # 提前定义好了的标准格式
},
'simple': {
'format': simple_format # 简单格式
},
},
'filters': {}, # 过滤日志
'handlers': {
# 打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple' # 绑定终端
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 绑定输出位置:日志文件路径
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递
}, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
'购物车记录': {
'handlers': ['default','console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'WARNING',
'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递
}, # 当键为'购物车记录'的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
},
}
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('购物车记录') # 生成一个日志生产对象
logger1.warning('尊敬的来宾您好 晚上好 您又来啦') # 产生日志