2021年7月14日

(2)李宏毅深度学习简介----回归

摘要: 一、回归定义 找到一个函数,通过输入特征x,输出一个数值结果。 二、模型步骤 (what)模型假设,选择模型框架(线性模型) (why)模型评估,如何判断众多模型(不同参数)的优劣(损失函数) (how)模型优化,如何筛选最优的模型(梯度下降) 三、回归模型 1、线性回归: 一元线性回归 多元线性回 阅读全文

posted @ 2021-07-14 00:27 吱吱了了 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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