摘要：来自书籍：TensorFlow深度学习 一、卷积神经网络 1、卷积层 卷积核：kernel 步长：stride 填充：padding padding = same：如步长=2，卷积核扫描结束后还剩 1 个元素，不够卷积核扫描了，这个时候就在后面补 1 个零，补完后满足卷积核的扫描，这种方式就是sam
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摘要：来自书籍：TensorFlow深度学习 一、常见功能模块 经典数据集加载函数 网络层类 模型容器 损失函数类 优化器类 经典模型类 1、网络层类： 两种实现方式：张量方式（tf.nn）和层方式（tf.keras.layers） 如实现Softmax层： tf.nn.softmax函数实现； laye
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摘要：import sklearn.datasets.make_moons时： 报错： ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.testing.nosetester' 原因： numpy、sklearn、scipy、joblib版本不兼容。 解决方法： 将所
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摘要：来自书籍：TensorFlow深度学习 一、神经网络介绍 1、全连接层（前向传播） （1）张量方式实现：tf.matmul （2）层方式实现： ① layers.Dense(输出节点数,激活函数)，输入节点数函数自动获取 fc.kernel：获取权值矩阵 W fc.bias：获取偏置向量 b fc.
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摘要：一、经典数据集 keras.datasets： 加载： datasets.XXX.load_data()：实现经典书籍集的自动加载，XXX表示数据集名称，如MNIST。返回两个tuple，第一个tuple为训练集（x,y），第二个tuple为测试集（x,y），用Numpy数组保存。 tf.data.
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摘要：一、常量 tf.constant([1.2,3.3]) 1、标量： 2、向量： 3、矩阵 4、字符串 5、布尔 二、数值精度 tf.constant(12,dtype=tf.int16) 1、类型 张量可保存为不同字节长度的精度，常用类型：tf.int16、tf.int32、tf.int64、tf.
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摘要：来自《TensorFlow深度学习》书籍 一、线性回归 model = tf.keras.Sequential() #序列模型，在此基础上搭网络 model.add(tf.keras.layers.Dense(1,input_shape = (1,))) #全连接层 model.summary()
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摘要：一、简介 二、TensorFlow2与1.X的区别 TensorFlow1.X是先建立图，然后session执行图。 TensorFlow2同时创建和计算图，即动态图模式。 三、主要内容 （1）tf.keras 是构建和训练模型的核心高级API，包含 （2）Eager模式与自定义训练 直接迭代和直观
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摘要：一、人工智能 应用： 二、机器学习 应用： 三、深度学习（神经网络） 四、三者区别 https://www.bilibili.com/video/av22530538?p=1
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摘要：一、gpu检查 查看是否安装cuda：nvcc -V 然后放弃：度娘后发现CUDA8.0 不支持tensorflow 1.5，故需要降低版本。（也可提升CUDA版本，不过需要注意CUDA与cudnn版本的对应，以及是否与电脑的GPU兼容，否则很容易入坑。cuda8对应 cudnn6，cuda9 对应
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摘要：在输入conda create -n tf2 python=3.6时报以下错误： 一、报错1 原文链接：https://blog.csdn.net/XD_Cauthy/article/details/94168746 File "E:anaconda3\lib\site-packages\conda
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摘要：一、下载linux版本的flash 我下载的是tar.gz格式的。 二、解压 三、将libflashplayer.so拷贝到以下目录/usr/lib/mozilla/plugins里： sudo cp 目录/libflashplayer.so /usr/lib/mozilla/plugins 四、重
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摘要：以下知识来自尚硅谷。 一、概述 Shell是一个命令行解释器，它接收应用程序/用户命令，然后调用操作系统内核。 二、脚本入门 1、脚本格式 脚本以#!/bin/bash开头（指定解析器） 2、第一个Shell脚本： 需求：创建一个Shell脚本helloworld.sh，输出helloworld 编
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摘要：一、管理 先总结一下命令： （1）注册一个管理员 python manage.py createsuperuser （2）启动服务 python manage.py runserver 8080 （3）进入浏览器 http://127.0.0.1:8080/admin/ 如果想改成中文：编辑sett
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摘要：一、概念 1、MVC框架 核心思想：（低耦合，高内聚）解耦，降低各功能模块之间的耦合性，易重构代码，最大程度上实现代码的重用。 m：model。主要用于对数据库层的封装。 v：view。用于向用户展示结果。 c：controller。核心，用于处理请求、获取数据、返回结果。 2、MVT框架（仅Dja
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