摘要：一、安装过程： https://blog.csdn.net/heiheiya/article/details/102834222 1、先卸载干净以前的nvidia-docker sudo docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -
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摘要：输入命令：sudo apt-get install 报错： gzip: stdout: No space left on device E: mkinitramfs failure cpio 141 gzip 1 update-initramfs: failed for /boot/initrd.i
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摘要：Collaborative Knowledge base Embedding (CKE) 在推荐系统中存在着很多与知识图谱相关的信息，以电影推荐为例： 结构化知识（structural knowledge），例如导演、类别等； 图像知识（visual knowledge），例如海报、剧照等； 文本知
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摘要：知识图谱（Knowledge Graph，KG）可以理解成一个知识库，用来存储实体与实体之间的关系。知识图谱可以为机器学习算法提供更多的信息，帮助模型更好地完成任务。 在推荐算法中融入电影的知识图谱，能够将没有任何历史数据的新电影精准地推荐给目标用户。 实例描述 现有一个电影评分数据集和一个电影相关
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摘要：概念： 知识图谱是由一些相互连接的实体和他们的属性构成的。换句话说，知识图谱是由一条条知识组成，每条知识表示为一个SPO三元组(Subject-Predicate-Object)。 表示方法：传统+向量 传统的知识图谱表示方法是采用OWL、RDF、RDFS(改进)等本体语言进行描述； RDF：(Re
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摘要：本文作者：杨昆霖，2015级本科生，目前研究方向为知识图谱，推荐系统，来自中国人民大学大数据管理与分析方法研究北京市重点实验室。 引言 经常上购物网站时，注意力会被首页上的推荐吸引过去，往往本来只想买一件小商品，但却被推荐商品耗费不少时间与金钱。有时候会在想，虽然推荐商品挺吸引人的，但是它究竟为什么
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