An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.----parser.parse_args()报错
摘要：一、报错： 原因： 由于在jupyter notebook中，args不为空。 二、问题解决 改成args = parser.parse_args(args=[])
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posted @ 2019-11-30 18:03
11 2019 档案
RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems
摘要：一、摘要 为了解决协同过滤的稀疏性和冷启动问题，社交网络或项目属性等辅助信息被用来提高推荐性能。 考虑到知识图谱是边信息的来源，为了解决现有的基于嵌入和基于路径的知识图谱感知重构方法的局限性，本文提出了一种端到端框架，它自然地将知识图结合到推荐系统中。 与水上传播的实际涟漪类似，RippleNet通
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posted @ 2019-11-28 14:00
18、DKN（Deep Knowledge-Aware Network for News Recommendation）---新闻推荐
摘要：摘自：https://blog.csdn.net/qq_40006058/article/details/89678866 DKN：Deep Knowledge-Aware Network for News Recommendation 1、 论文出处：www2018 2、 摘要：（背景）：在线新闻
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posted @ 2019-11-26 15:04
推荐系统（6）---知识图谱 + 个性化推荐
摘要：转： 链接：https://www.jianshu.com/p/6a5e796499e8链接：https://www.cnblogs.com/niuxichuan/p/9317711.html 一、知识图谱 背景： 知识图谱于2012年5月17日由Google正式提出，其初衷是为了提高搜索引擎的能力
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posted @ 2019-11-25 22:57
17、Learning and Transferring IDs Representation in E-commerce笔记
摘要：一、摘要 电子商务场景：主要组成部分（用户ID、商品ID、产品ID、商店ID、品牌ID、类别ID等） 传统的编码两个缺陷：如onehot，（1）存在稀疏性问题，维度高（2）不能反映关系，以两个不同的id为例，无论它们是否相似，两种id都具有由一个热编码测量的恒定距离。以条目ID和存储ID为例，由于它
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posted @ 2019-11-13 14:04
