08 2019 档案

2. kafka
摘要:目录: 1.kafka概念 2.kafka使用场景 3.相关术语 4.原理解析 5.项目实战 一. kafka是什么 https://www.jianshu.com/p/014af2b34159 Kafka是一个分布式消息队列,它将数据分区保存,并将每个分区保存成多份以提高数据可靠性。Kafka是在 阅读全文

posted @ 2019-08-30 16:31 吱吱了了 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑

1. 消息队列
摘要:一. 框架 二. 什么是消息队列 我们可以把消息队列比作是一个存放消息的容器,当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。消息队列是分布式系统中重要的组件,使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰、降低系统耦合性。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,Kafka 阅读全文

posted @ 2019-08-30 16:20 吱吱了了 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑

jupyter notebook在启动时kernel一直在busy , 无法print
摘要:转: https://blog.csdn.net/loovelj/article/details/82184223 一. 问题: 内核一直显示忙碌,连简单的print都不能执行了。然后看后台,最后说”signal only works in main thread” 5、查询了很多网站,最后发现是两 阅读全文

posted @ 2019-08-27 17:53 吱吱了了 阅读(5862) 评论(0) 推荐(1) 编辑

pandas里面过滤列出现ValueError: cannot index with vector containing NA / NaN values错误的解决方法(转)
摘要:###df_18的字段fuek是否包含 / df_18[df_18['fuel'].str.contains('/')] 报错: ValueError Traceback (most recent call last) in () 1 # 检查是否已删除 > 2 df_18[df_18['fuel' 阅读全文

posted @ 2019-08-27 16:59 吱吱了了 阅读(3200) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NLP学习(5)----attention/ self-attention/ seq2seq/ transformer
摘要:目录: 1. 前提 2. attention (1)为什么使用attention (2)attention的定义以及四种相似度计算方式 (3)attention类型(scaled dot-product attention \ multi-head attention) 3. self-attent 阅读全文

posted @ 2019-08-27 11:52 吱吱了了 阅读(1965) 评论(0) 推荐(1) 编辑

NLP学习(4)----word2vec模型
摘要:一. 原理 哈弗曼树推导: https://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html 负采样推导: http://www.hankcs.com/nlp/word2vec.html https://github.com/kmkolasinski/deep-learn 阅读全文

posted @ 2019-08-26 11:12 吱吱了了 阅读(408) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pytohn笔记(31)----第三方包
摘要:摘自: https://www.jianshu.com/p/bbc8672a2d09 一. from __future__ import **** [版本更新之后想在原来的版本使用新版本的一些功能] 二. python zipfile使用 1、压缩 f=zipfile.ZipFile(file, m 阅读全文

posted @ 2019-08-26 10:47 吱吱了了 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑

改进Bert----spanBERT
摘要:SpanBert:对 Bert 预训练的一次深度探索 SpanBERT: Improving Pre-training by Representing and Predicting Spans 解读SpanBERT:《Improving Pre-training by Representing an 阅读全文

posted @ 2019-08-19 19:08 吱吱了了 阅读(1740) 评论(0) 推荐(0) 编辑

推荐系统(5)---大量项目topk近邻相似度
摘要:Kd树+BBF(最邻近、次邻近查询)Python实现 kd树和BBF算法 精确Top-K检索及其加速方法探讨 阅读全文

posted @ 2019-08-16 19:19 吱吱了了 阅读(740) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python笔记(30)-----logger
摘要:转自: https://www.jb51.net/article/139080.htm logging模块介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统,熟练使用logging模块可以方便开发者开发第三方模块或者是自己的Python应用。同样这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方 阅读全文

posted @ 2019-08-16 14:52 吱吱了了 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑

算法102----360笔试(m进制不进位相加最大值)
摘要:转自:https://blog.csdn.net/qq_18310041/article/details/99656445 阅读全文

posted @ 2019-08-15 21:59 吱吱了了 阅读(346) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python关于解决'\u'开头的字符串转中文的方法
摘要:转自: https://www.cnblogs.com/hahaxzy9500/p/7685955.html 字符串转中文: 但是以上有时还会报错: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 25-32 阅读全文

posted @ 2019-08-14 10:49 吱吱了了 阅读(9253) 评论(0) 推荐(0) 编辑

conda create 报错解决
摘要:1. 输入命令: conda create -n query-scorer-serving python=2.7 报错: Solving environment: failed CondaError: No writable package cache directories found in (' 阅读全文

posted @ 2019-08-13 19:30 吱吱了了 阅读(6287) 评论(0) 推荐(0) 编辑

flask参数传递
摘要:一. 参数传递两种方式: 1.get请求 request.args.get("key") 获取get请求参数2.post请求request.form.get("key", type=str, default=None) 获取表单数据request.values.get("key") 获取所有参数# 阅读全文

posted @ 2019-08-13 11:00 吱吱了了 阅读(2133) 评论(0) 推荐(0) 编辑

算法101---反异或(字节跳动)
摘要:一、题目: 二、思路:反异或 若a^b=c则a=b^c 如:N = 7,K= 4,s = 1110100110【原来序列为1001010】 则: 1 2 3 4 4 4 4 3 2 1 【一共10个数】这个列表代表异或次数。 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 阅读全文

posted @ 2019-08-11 20:30 吱吱了了 阅读(1035) 评论(0) 推荐(0) 编辑

计算广告(6)----爱奇艺广告技术沙龙(广告召回)
摘要:爱奇艺技术沙龙——广告算法与架构设计-爱奇艺直播-爱奇艺 一、AI在视频广告中的应用: 1、广告的目的: 在一定周期,让尽可能多的人产生消费。 长周期:品牌广告(比如阿迪、nike等品牌),短周期:效果广告(比如平时打开网页出现在眼帘的广告)。 消费行为:购买、激活、安装、下载、点击。 2、如何传达 阅读全文

posted @ 2019-08-10 23:40 吱吱了了 阅读(1763) 评论(0) 推荐(0) 编辑

flask例子
摘要:1.例子: https://blog.csdn.net/z564359805/article/details/83474387 测试时: get方式: 比如port = 127.0.0.1,host = 5000 输入网址: http://127.0.0.1:5000/queryr/?query=汶 阅读全文

posted @ 2019-08-09 11:29 吱吱了了 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑

flask安装
摘要:转载:https://www.cnblogs.com/lsdb/p/10488448.html 一:前提条件: 已经安装了Python3,本机环境是anaconda Python3.6 二:安装flask 三:第一个应用程序 四:访问刚刚执行的代码: 访问:http://127.0.0.1:5000 阅读全文

posted @ 2019-08-09 11:15 吱吱了了 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tensorflow实战笔记(21)----tenserflow/serving
摘要:tensorflow serving (一):运行官方例子 tensorflow serving (二):发布自己的服务 阅读全文

posted @ 2019-08-07 18:02 吱吱了了 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑

GPU显存释放
摘要:一、当程序没有运行,但GPU仍被占用, 可通过nvidia-smi查看,被占用的pid是什么 或通过sudo fuser -v /dev/nvidia* #查找占用GPU资源的PID 然后采用kill -9 (PID)来杀掉运行的进程 阅读全文

posted @ 2019-08-05 14:34 吱吱了了 阅读(1363) 评论(0) 推荐(0) 编辑

算法99---网易2019笔试
摘要:题一: '''判断一个列表中的每个数的左右两个数之和是否大于当前的数,如果是,就能成环;如果否,就不能成环''' 作者:NotDeep链接:https://www.nowcoder.com/discuss/216237来源:牛客网 思路 首先对数组进行排序,除了最后一个数字,都满足相邻两个数字大于自 阅读全文

posted @ 2019-08-03 20:39 吱吱了了 阅读(476) 评论(0) 推荐(0) 编辑

算法99---丰收(网易笔试)--二分查找
摘要:思路: 加和+二分查找 代码: 阅读全文

posted @ 2019-08-03 13:32 吱吱了了 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑

算法98---瞌睡(网易笔试)
摘要:思路: """ 思路:从左到右遍历,比较k长度内睡着0状态对应兴趣值的和,即叫醒一下提升的兴趣值。 总值分为两部分:醒着的固定值 + 睡着的提升值的最大值 """ 代码: # 加了下面的break语句,才使这个代码时间上终于达标 # 扫描到距结尾不足k距离范围内的第一个睡着状态即可,后面的肯定不如这 阅读全文

posted @ 2019-08-03 13:05 吱吱了了 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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