摘要：一、摘要： 自注意力机制 从用户历史交互中推断出项目-项目关系。学习每个项目的相对权重【用来学习用户的暂时兴趣表示】 二、 模型： 一部分是用于建模用户短期意图的自注意力机制，一部分是建模用户长期偏好的协作度量学习。 1、自注意力 自注意力可以保存上下文序列信息，并捕获序列中元素的关系。因此用自注意
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摘要：一、题目： 在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。 示例: 二、思路 三、代码： https://segmentfault.com/a/1190000003709497
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摘要：一、题目： 最初在一个记事本上只有一个字符 'A'。你每次可以对这个记事本进行两种操作： 给定一个数字 n 。你需要使用最少的操作次数，在记事本中打印出恰好 n 个 'A'。输出能够打印出 n 个 'A' 的最少操作次数。 示例 1: 二、思路： 思路：这道题用动态规划做，这里先看规律： 当n =
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摘要：一、题目：最长和谐子序列： 和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别正好是1。 现在，给定一个整数数组，你需要在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。 示例 1: 二、代码：
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摘要：一、dataframe存入Excel中: 注意：openpyxl打开的文件需是xlsx的后缀，因为比较新的。 二、 采用xlrd、xlwt写入Excel 注意：保存Excel文件之后不能打开是因为：xlrd较老，需将文件的扩展名改为xls才能打开。
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摘要：一、二维的插值方法： 二、三维平滑图 插值： 1、数据： x = [0.1,0.2,……，0.9] (shape = (9)） y = [0.1,0.2,……，0.9] （shape = (9)) z = 【81个数据】（shape = (81）） 生成数据： x = np.linspace(0.1
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摘要：一、前提： 配置jupyter notebook 并启动（重点） 二、配置jupyter文件 因为服务器已经安装好anaconda和jupyter，python版本为python3.6，以下主要讲如何配置jupyter文件 1、设置jupyter 的登录密码 会生成有默认配置文件 jupyter_n
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