摘要:介绍softmax之前先讲讲sigmoid: 逻辑回归模型常用的函数:sigmoid函数(用来做二分类) 表达式:f(x)=L/(1+exp-k(x-x0)) 其图像: 本质:将一个真值映射到(0,1)之间 softmax函数(用作多分类) 形式: 本质:把一个k维的向量映射为另一个K维向量(该向量
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摘要:以下转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/50808597 一、TFRecord 1、什么是TFRecord? TFRecord 是Google官方推荐的一种数据格式,是Google专门为TensorFlow设计的一种数据格式。 tfrecord是一种文件格式,层层向下封装
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摘要:监督式学习:全部使用含有标签的数据来训练分类器。 无监督式学习:具有数据集但无标签(即聚类)。 半监督学习:使用大量含有标签的数据和少量不含标签的数据进行训练分类或者聚类。 半监督学习:纯半监督学习和直推式学习 纯半监督学习和直推式学习的区别: 半监督学习在学习使并不知道最终的测试数据是什么,如下图
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摘要:在入门前,推荐一个博客链接:https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/ Windows下tensorflow安装 1、安装anacondas 2、进入anaconda prompt 3、输入命令conda l
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