树（5）-----判断两颗树一样或者一棵树是否是另外一颗的子树

1、判断两颗树是否一样。（递归）

        def isSameTree(p,q):
            if not p and not q:
                return True
            elif not p and q or (not q and p):
                return False
            else:
                if p.val!=q.val:
                    return False
                else:
                    return isSameTree(p.left,q.left) and isSameTree(p.right,q.right)

2、判断一颗树是否为另外一颗的子树：【在判断是否一样树之上还加一层循环】(递归加循环）

    def isSubtree(self, s, t):
        """
        :type s: TreeNode
        :type t: TreeNode
        :rtype: bool
        """
        def isSameTree(p,q):
            if not p and not q:
                return True
            elif not p and q or (not q and p):
                return False
            else:
                if p.val!=q.val:
                    return False
                else:
                    return isSameTree(p.left,q.left) and isSameTree(p.right,q.right)
        prev=[s]
        while prev:
            node=prev.pop()
            if node:
                if isSameTree(node,t):
                    return True
                prev.extend([node.left,node.right])

法二：转化成字符串，判断字符串1是否在字符串2之中。

def isSubtree(s, t):

    def convert(tree):
        stack = [tree]
        string = ''
        while stack:
            node = stack.pop()
            if node:
                string += '#' + str(node.val)
                stack.extend((node.left, node.right))
            else:
                string += '$'
        return string

    strings = convert(s)
    stringt = convert(t)

    return stringt in strings

 3、寻找重复的子树

给定一棵二叉树，返回所有重复的子树。对于同一类的重复子树，你只需要返回其中任意一棵的根结点即可。

两棵树重复是指它们具有相同的结构以及相同的结点值。

示例 1：

        1
       / \
      2   3
     /   / \
    4   2   4
       /
      4

下面是两个重复的子树：

      2
     /
    4

和

    4

因此，你需要以列表的形式返回上述重复子树的根结点。

思路1：（先遍历所有的节点存在列表中，列表每个节点两两之间比较一下，是否是同一颗树，如果是就将该节点放入结果中，最后也要注意一下去重）【这个方法被我写得超出时间限制】

思路2：（先遍历所有的节点存在列表中，然后将每个节点对应的先序遍历存在另一个列表中，然后用一个字典存两个列表，先序遍历的列表作为key，节点列表作为value，若key有重复的，就将字典值加进结果，去重就可以了。）

from collections import defaultdict
class Solution(object):
    def findDuplicateSubtrees(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[TreeNode]
        """


        #思路1：超出时间限制


        if not root:
            return []
        listNode=[]
        def isSameTree(p,q):
            if not p and not q:
                return True
            elif (p and not q) or (q and not p):
                return False
            else:
                if p.val!=q.val:
                    return False
                else:
                    return isSameTree(p.left,q.left) and isSameTree(p.right,q.right)                    
        prev=[root]
        while prev:
            node=prev.pop(0)
            if node:
                listNode.append(node)
                prev.extend([node.left,node.right])
        res=[]
        i=0
        
        while i < len(listNode):
            j=i+1
            flag=1
            while i+1 <= j < len(listNode):
                if isSameTree(listNode[i],listNode[j]):
                    if listNode[i] not in res:
                        res.append(listNode[i])
                    del listNode[j]
                    flag=0
                if flag:
                    j+=1
                flag=1
            i+=1
        return res
    

        #思路2


        if not root:
            return []
        def order(root):
            orderRes=[]
            prev=[root]
            while prev:
                node=prev.pop()
                if node:
                    orderRes.append(node.val)
                    prev.extend([node.left,node.right])
                else:
                    orderRes.append(None)
            return orderRes
        prev=[root]
        dic=defaultdict(TreeNode)
        res=[]
        while prev:
            node=prev.pop()
            if node:
                if tuple(order(node)) not in dic:
                    dic[tuple(order(node))]=node
                else:
                    res.append(dic[tuple(order(node))])
                prev.extend([node.left,node.right])
        return list(set(res))