面试题1-----SVM和LR的异同

Top~~

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1、异(加下划线是工程上的不同)

(1)两者损失函数不一样

(2)LR无约束、SVM有约束

(3)SVM仅考虑支持向量。

(4)LR的可解释性更强,SVM先投影到更高维分类再投影到低维空间。

(5)SVM不能给出概率结果。

(6)SVM是自带有约束条件的正则,泛化能力比LR好。LR是无约束正则。

(7)SVM在处理非线性问题比LR更好更快。实际上差不多,SVM常用的核函数为高斯核和非线性核函数。LR也可以映射到高维,但SVM采用核函数映射到高维更快。

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2、同

(1)都是二分类

(2)都采用正则化

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