（1）李宏毅深度学习-----机器学习简介

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一、机器学习简介

是什么？

机器学习：给模型（函数）输入数据，输出结果。

机器学习分类：

1）监督学习：即给定输入和输出以及输出，学习函数。

2）半监督学习：数据不够，有一部分数据有输入和输出，但有一部分没有输出。

3）无监督学习：只有输入没有输出。

4）迁移学习：可以有label也可以没有label。比如模型可以识别猫和狗，则可迁移学习大象和老虎。即数据改变，但重复利用模型。

5）强化学习：不断从反馈中学习。

监督学习分类：回归、分类(线性模型和非线性模型)、结构化学习

 

 

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