Linux 下搭建Python环境

安装 Miniconda

Anaconda 安装包可以根据自己的实际情况下载。我这里选择的是：Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh

在终端执行 bash Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh 即可

换源

换源方式链接地址

1、 在终端执行 conda config --set show_channel_urls yes，一般会在 /home/[username] 下产生一个 .condarc 文件。
2、 将一下内容保存到 .condarc 中

    channels:
      - defaults
    show_channel_urls: true
    default_channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
    custom_channels:
      conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

3、 执行 conda clean -i

创建虚拟环境

1、创建名为 py38的虚拟环境，并指定 python版本为3.8

conda create -n py38 python=3.8

可以通过 conda env list 查看虚拟环境列表
2、进入 py38的虚拟环境

conda activate py38

3、退出 任意虚拟环境。

conda deactivate

pip 换源

将 pip 源永久换成 清华源

pip config set global.index-url https：//pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

安装 Jupyter

pip install Jupyter

安装 Jupyterlab

pip install Jupyterlab

安装 PyQt5,PyQt5-tools

pip install PyQt5

pip install pyqt5-tools

如果 pyqt5-tools 安装好之后，在终端输入 designer 即可打开 qt设计其

运行 Jupyterlab

在终端输入： jupyter lab

这里需要注意的是，你在那个虚拟环境下安装的包，就需要进入那个虚拟环境下执行指令。我们在虚拟环境中安装的所有包，只在当前虚拟环境中有效。

安装 VSCode

个人习惯用VSCode了，下载地址，选择 rpm包。

下载之后用 sudo yum localinstall code-1.67.2-1652812909.el7.x86_64.rpm 来运行

在终端输入 code 即可打开。

接下就是 写代码了。