摘要：
原作：乔纳森·阿尔诺 时间：2023 年 12 月 11 日 在本文中，我们将解释如何解决手写人口普查的 OCR 问题，以及我们从这次实验中吸取的教训。本文将追踪我们测试的库和在线服务，以及我们如何应用鲁昂大学的科学出版物来进行历史文献分析。 为历史文档建立索引 光学字符识别 (OCR) 是一项成熟 阅读全文
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原作：Lan Chu 引言：我们能否理解人类的智能并以同样的方式让计算机变得智能？ 术语 在本文中，我们尝试探讨智能的概念以及计算机程序智能的含义。我们将在人类认知背景下不同术语和概念之间进行讨论，例如理解、意识、智力和意识。尽管这些术语的含义有些神秘，但我们尝试根据正常用法来引用它们： 智力意味着 阅读全文
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原作：Lan Chu 引言：构建一个酷炫而精美的演示很容易，但构建最终产品则不然。 绝命毒师。 2022 年秋天，我正在做一个很酷的项目。是的，您猜对了 - 使用公司特定的数据微调预训练的 LLM (Bert)。 然而，很快，ChatGPT 就发布了，并席卷了全世界。当存在超级强大的 LLM 时，我 阅读全文
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原作：由 苏尼尔·曼加尼 教授领导的项目研究过程 在准备图灵奖学金（2021-22）的申请时，我借鉴了三个主要提示，我将在下面列出这些提示，希望它们有助于构建阅读小组的讨论。 这三个提示的松散定义是： (1) Units of Meaning; (2) AI as Inter-discipline; 阅读全文
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原作： 瑞安·奥康纳 引言：像 ChatGPT 这样的生成式 AI 语言模型正在改变人类和 AI 交互和协作的方式，但这些模型实际上是如何工作的呢？在这个简单的指南中了解您需要了解的有关现代语言生成人工智能的所有信息。 生成式人工智能在语言领域取得了长足的进步。 OpenAI 的 ChatGPT 可 阅读全文
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原作：黑特·史德耶尔 引言：不久前，科幻作家 Ted Jiang 将 Chatgpt 的文本输出描述为“网络中所有文本的模糊JPEG”，或者：语义上的“糟糕的图像”。 但机器学习网络生成的模糊输出还有一个额外的历史维度：统计数据。机器学习工具创建的视觉效果是统计渲染，而不是实际存在的物品的图像。他们 阅读全文
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原作：泰勒·海因斯 引言：《革命数学》令人信服地证明：我们批判算法逻辑的首要任务不应该是去物化，这将预设，对我们不可控的技术，进行一定程度的控制。但它并不总是遵循自我行事。 贾斯汀·乔克 (Justin Joque) 的评论，《革命数学：人工智能、统计和资本主义逻辑》(Verso，2022)。 在他 阅读全文
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原作：普利瑟姆 在计算机科学和人工智能领域，理解从传统算法（Algorithms）到人工智能（AI：Artificial Intelligence）再到通用人工智能（AGI：Artificial General Intelligence）的演变至关重要。 在这篇综合指南中，我深入研究这些技术的复杂性 阅读全文
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原作：大卫·B·克利尔 引言：它会贬低你的品牌价值 图片由作者提供（真人） 生成式人工智能向公众开放后的头几个月，它非常酷且令人印象深刻——足以让人刮目相看。 在此之前，大众还没有看到计算机能够输出只有人类才能生成的文本和图像。 所以我们的下巴都惊掉了。生成式人工智能向公众开放后的头几个月，它非常酷 阅读全文
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原作：伊格纳西奥·德格雷戈里奥 Facebook、Whatsapp 和 Rayban Meta glasses背后的公司 Meta 宣布了最近一项极具前景的人工智能突破——自我奖励语言模型（Self-Rewarding Language Models）。 他们的研究结果使他们的 LLaMa-2 70 阅读全文