好好学习，天天向上

摘要： 原作：FNTGAI 引言：如何弥合AI与先验概念之间的鸿沟 时间不是你能看到、听到或触摸到的东西。这就是康德所说的“先验”，意味着它在感官中没有对应物。你无法给时间贴标签或分类。这使得AI很难建立时间概念。例如，考虑一下当您询问 ChatGPT 您与它交谈了多长时间时会发生什么： 它对时间的估计非常 阅读全文

摘要： 原作： 塞缪尔·弗兰德 引言：为最强大的语言模型铺平道路的核心技术 使用 Dall-E 生成的图像 稀疏混合专家模型 (MoE) 已成为最新一代 LLMs 的核心技术，例如 OpenAI 的 GPT-4、Mistral AI 的 Mixtral-8x7 等。简而言之，稀疏MoE是一种非常强大的技术， 阅读全文

摘要： 原作：pycoach 引言：越多的AI工具，越多的AI疲劳 使用 Midjourney 制作的图像 ChatGPT 时代有前后之分。 在 OpenAI 推出 ChatGPT 之前，只有少数程序员会涉足创建聊天机器人和用于本地执行的简单模型，也只有机器学习工程师和少数人工智能爱好者会每天使用“人工智能 阅读全文

摘要： 原作：塞扎里·盖西科斯基 引言：AI vs. 艺术家：史蒂文·平克与艺术算法 “大脑是一台神经计算机，配备了自然选择和组合算法，用于对植物、动物、物体和人进行因果和概率推理。” — 史蒂文·平克 (Steven Pinker) 图片由作者通过 GAI 提供 在《The Blank Slate》一书中 阅读全文

摘要： 原作：本·乌兰西 引子：绘画中减色混合的原理 照片由 Unsplash 上的 Lucas K 拍摄 当我还是个孩子的时候，我坐在一个有各种颜色的调色板前，努力尝试混合尽可能多的颜色。怀着兴奋的眼神，我看着鲜艳的颜色在画面上融合。随着越来越多的颜色相互融合，我困惑地盯着由此产生的聚合体。我添加的颜色越 阅读全文

摘要： 原作：凯文·德瓦尔特 引言：AI不会取代程序员 人们普遍吹捧的观点是，LLMs和AI正在极大地简化创建高质量软件的过程。有些人甚至预测，这种趋势可能会导致未来软件工程师变得多余，简化的抽象（例如无代码解决方案）将解决我们所有的业务问题。作为一个拥有30年科技行业经验的人，我目睹了许多关于技术使编程工 阅读全文

摘要： 原作：里卡·伊瓦内宁 引言：研究表明，自控力强的人善于避免诱惑，而不是抵制诱惑 “如果我有更多的自制力就好了。”“我没有这么铁石心肠。”“我也想享受生活——而不仅仅是受苦。” 这些都是当人们了解到我的生活方式时可能会说的话。 我就是那种令人讨厌的人之一，每天吃大量的水果和蔬菜，每周锻炼五次，存下一部 阅读全文

摘要： 原作：伊格纳西奥·德格雷戈里奥 引言：文本到视频的新境界 著名商学教授斯科特·加洛韦 (Scott Galloway) 打赌，2024 年将是谷歌的人工智能年。 现在看起来似乎正在成为现实。 今天，谷歌推出了 Lumiere，这是文本到视频领域的巨大突破，是当今生成人工智能中最艰巨的任务之一。而且就 阅读全文

摘要： 原作：阿尔贝托·罗梅罗 引言：AI令人惊叹，然而人类正在将其用于垃圾邮件、虚假和作弊行为 本文选自《算法之桥》，这是一个旨在弥合人工智能与人类之间差距的教育项目。 人工智能并不是将情报成本归零，而是将废话成本归零。 Sam Altman喜欢声称OpenAI以及生成式AI的目标是将智慧的成本降至零。他 阅读全文

摘要： 原作：卡梅伦·斯科特 引言：你思考的方式决定一切 照片由 Travis Essinger 在 Unsplash 上拍摄 这是一个疯狂的想法。 如果您在追求成功时完全不执着于结果会怎样？ 这是一个悖论。因为，我们希望取得成功，我们在乎结果。但有时候，对结果过于在意恰恰是阻止我们实现目标的原因之一。 想 阅读全文