摘要: 原作: 引言:本文是关于生命起源、自然发生、化学进化和 RNA 世界假说系列文章的第三篇。 生命的确切定义在科学界已经争论了几十年。我们坚持 NASA 的定义: “生命是一个能够自我维持的化学系统,并遵循达尔文的进化论” 因此,一个化学系统必须满足两个先决条件:它必须能够自我组织,并且必须能够自我复 阅读全文
posted @ 2024-03-25 10:42 白鹿原老张 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作:Chaotropy 引言:这篇文章是关于生命起源、无机起源、化学进化和RNA世界假说的系列文章中的第二篇。 /机器翻译/ 现在让我们从另一个方向来看待进化:在今天的生命中,存在着一种高度保守的密码,我们人类与所有其他生物(无论是果蝇还是森林大象)都(部分地)共享这种密码。这个密码不是储存在RN 阅读全文
posted @ 2024-03-24 15:25 白鹿原老张 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作:chaotropy 引言:本文是关于生命起源、自然发生、化学进化和 RNA 世界假说系列文章的第一篇。 /机器翻译/ 我们都熟悉达尔文的进化论,它完美的解释了生命是如何从单细胞生物演化成我们这些哺乳动物的。但最初的生命是如何诞生的?生命是如何从无生命物质中出现的?进化之前发生了什么?几十年来, 阅读全文
posted @ 2024-03-23 22:17 白鹿原老张 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作:chaotropy 引言:这仅是作者的观点,并非财务建议,仅供娱乐。作者持有 NVIDIA Corp. 的实益多头仓位。 /机器翻译/ 这仅是作者的观点,并非财务建议,仅供娱乐。作者持有 NVIDIA Corp. 的实益多头仓位。 对于我们大多数人来说,与计算机交互意味着与(多个)软件应用程序 阅读全文
posted @ 2024-03-23 01:54 白鹿原老张 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作:盖尔·麦克莱恩 引言:从古代神秘主义到存在的未来 /机器翻译/ 作者创造了技术诺斯替主义路径在未来汇聚的形象。 “到目前为止,人工智能最大的危险是人们过早地认为他们理解它。” — Eliezer Yudkowsky,人工智能研究员和作家 (2008) 灵知:超越单纯信息积累和概念框架掌握的知识 阅读全文
posted @ 2024-03-23 00:43 白鹿原老张 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作:巴邵布•南迪 引言:在不断发展的人工智能(AI) 领域,研究人员孜孜不倦地从各种来源寻求灵感,令人惊讶的是,世界上最古老的语言之一梵语已成为自然语言处理 (NLP) 进步的金矿。梵文复杂的结构和丰富的语义框架提供了独特的见解,使其成为AI爱好者的一个令人着迷的主题。古代智慧与现代技术的融合,不 阅读全文
posted @ 2024-03-21 12:47 白鹿原老张 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作:阿曼班迪 / 安维沙 / 引言:你知道人工智能可以更有效地学习梵语吗? /机器翻译/ 梵语是世界上最古老、最复杂的语言之一。它拥有丰富的文学和哲学传统,是印度及其他地区许多现代语言的根源。但你知道梵文也是一门非常适合人工智能(AI)的语言吗? 人工智能是计算机科学领域,旨在创建能够执行通常需要 阅读全文
posted @ 2024-03-21 11:04 白鹿原老张 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作:反向科学 引言:我们中的一些人确切地知道原因:深度学习无法概括 /机器翻译/ 摘要 当AGI研究者抱怨深度学习的不足时,AI专家不应感到被冒犯。没有人真的想要摆脱深度学习。虽然 AGI 的出现确实会使深度学习在某些领域变得过时,但我们相信,即使在 AGI 解决之后,它也可能继续对许多自动化任务 阅读全文
posted @ 2024-03-15 23:11 白鹿原老张 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作:格列高利的伊格内修斯 引言:从语言到视频 AI行业的下一个里程碑--视频的征服真在加剧。 借助业界最热门的创新之一“Ring Attention(环形注意力、环形使者)”,一组研究人员构建了 LWM 视频模型,尽管这些模型还非常小,但包含的功能超越了目前ChatGPT的能力。 然而,基于视频的 阅读全文
posted @ 2024-03-13 23:26 白鹿原老张 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作:伊格纳西奥·德格雷戈里奥 引言:语言时代的终结? 昨天,AI 领域的另一个关键参与者 Anthropic 宣布了生成式 AI 王座的新竞争者,即 Claude 的最新版本 Claude 3。 它展示了三种模型Opus、Sonnet 和 Haiku ,每种模型都适用于特定的场景,一些初步结果显示 阅读全文
posted @ 2024-03-08 22:23 白鹿原老张 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑