摘要: 原作:泰勒·海因斯 引言:《革命数学》令人信服地证明:我们批判算法逻辑的首要任务不应该是去物化,这将预设,对我们不可控的技术,进行一定程度的控制。但它并不总是遵循自我行事。 贾斯汀·乔克 (Justin Joque) 的评论,《革命数学:人工智能、统计和资本主义逻辑》(Verso,2022)。 在他 阅读全文
posted @ 2024-02-02 20:11 白鹿原老张 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作:普利瑟姆 在计算机科学和人工智能领域,理解从传统算法(Algorithms)到人工智能(AI:Artificial Intelligence)再到通用人工智能(AGI:Artificial General Intelligence)的演变至关重要。 在这篇综合指南中,我深入研究这些技术的复杂性 阅读全文
posted @ 2024-02-02 19:28 白鹿原老张 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作:大卫·B·克利尔 引言:它会贬低你的品牌价值 图片由作者提供(真人) 生成式人工智能向公众开放后的头几个月,它非常酷且令人印象深刻——足以让人刮目相看。 在此之前,大众还没有看到计算机能够输出只有人类才能生成的文本和图像。 所以我们的下巴都惊掉了。生成式人工智能向公众开放后的头几个月,它非常酷 阅读全文
posted @ 2024-02-02 12:26 白鹿原老张 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作:伊格纳西奥·德格雷戈里奥 Facebook、Whatsapp 和 Rayban Meta glasses背后的公司 Meta 宣布了最近一项极具前景的人工智能突破——自我奖励语言模型(Self-Rewarding Language Models)。 他们的研究结果使他们的 LLaMa-2 70 阅读全文
posted @ 2024-02-02 00:19 白鹿原老张 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑