【译】从零到“LLMs领域十大新兴领导者”——初创公司的经验教训
原作：奥尔登·多·罗萨里奥
引子：我想分享一些我在前线的经验教训，这些都是来自现实世界的残酷打击
第 1 课：BC == Before ChatGPT（在ChatGPT之前）
任何来自 BC的思维方式和思维过程——都应该被扔到窗外。
对于你自己的思维方式或与你一起工作的人的思维方式来说都是如此。合作伙伴、利益相关者、员工、承包商、开发商等。
如果你感觉到某人的思维深陷 2023 年之前，请尽快远离。
这可能是一件很难做到的事情，因为我们的本能是始终依赖我们的经验。但 2023 年世界发生了巨大变化，传统经验现在已成为一种负担。尤其是对于像我这样的老人来说，我必须有意识并努力抛弃一些我通常依赖的旧思维和经验形式。
第2课：百年一遇的事件
今天的生成式人工智能是百年一遇的事件。事实上，我看过一些引述，说上一次发生这样的事情是在蒸汽机时代。
人工智能对人类智能的影响就像蒸汽机对人类肌肉的影响一样。
这意味着很多传统规则将发生改变。年轻的初创公司不可能颠覆价值数十亿美元的公司。但现在，随着生成式人工智能的民主化，你实际上有机会选择价值数十亿美元的公司来颠覆。
例如：看看 Midjourney，该公司拥有 11 名员工，估值竟然达到了 10 亿美元。
第 3 课：行动、行动、还是行动
从想法到发布，我们只花了 4 天的时间。我们在一台机器上发布了初代产品，只用了管道‘胶带’与 4-5 个脚本‘粘在’一起，然后在 ProductHunt 上线。它不仅是一个简单的初代产品，而且它在一台机器上以完全不可扩展的方式运行。
发布很成功，很明显，市场需要一种简单的无代码方式来使用 ChatGPT构建自己的内容 。而且这次发布超出了我们最疯狂的预期：我的预期是，第一天会有 2-3 名付费订阅者，但在ProductHunt 上发布后不到四个小时后，就有大约 50 名付费订阅者。
第 4 课：产品迭代速度
推出产品很酷。但更重要的是：在每天的基础上，你的迭代速度是多少？
从哪里开始并不重要，重要的是你每天的增长率。如果您能够倾听客户的意见并每天发布 2-3 个版本，那么好事就会发生。
它会消除你所犯的错误。它将允许您快速迭代客户真正想要的功能。这将使您的工程师、开发人员以及每一个与您接触的利益相关者感到兴奋。迭代的速度和每日的增长率是解决许多问题的良药。
第 5 课：专注于优质产品
让产品自行销售，让你的产品成为你的营销。至少一开始要这样！
企业家的本能总是快速进入营销和销售领域，以及每一天的各种分析报告和仪表板。资本都喜欢看到漂亮的分析仪表板，但最重要的是产品的质量以及客户满意度。如果您只需要做一件事，那就是：留意真正喜欢您产品的客户数量。
在最初的 100 天里，我们的网站的 SEO、SEM 为零，几乎没有社交媒体。但我们已经开始积累了数十名满意的客户。我可以从每天在服务台收到的“谢谢”便条中感受到这一点。
第 6 课：全局工作流程
当你是一家初创公司时，等待合适的人出现将是一种奢侈。
因此，别给自己制造人为的限制。比如需要一名全职本地员工，那会严重阻碍初创公司的迭代速度和每天可以实现的增长。稍微适应一下，雇用具有专业知识的人，即使他来自偏远的地区、需要兼职工作，也能承受。组合你的团队完成工作，你的回报将是巨大的。
第 7 课：如果最初不可扩展也没关系
并非所有事情从第一天起就可以扩展，即使在不可扩展的流程中遇到一些困难也是可以接受的。我们可以不断改进，然后使其可扩展
例如：在前 100 天，我亲自回复每封电子邮件，没有客户支持帮助。我从半退休状态变成了每天工作 18 小时。有些顾客认为我是一个机器人——哈哈。在构建平台的同时，每天手动回复 300 个请求是很痛苦的。
最终，我们实施了可扩展的流程——包括使用我们自己的技术来改进的客户体验。
提示：一定要吃自己的狗粮！。
第 8 课：生成式人工智能的民主化
扔掉一些旧技术，即使它们听起来很花哨。看看是否有仅通过生产式人工智能的解决方案。
这对开发人员是一种优势，因为只需少量费用和 1 个 API 调用，您就可以在技术上实现一些在 ChatGPT 之前需要花费数百万美元才能完成的事情。
创建人工智能系统是一项开发人员密集、机器学习密集、面向数据科学的工作。我在之前的公司经历过痛苦的经历才明白这一点，在这些公司中，简单的人工智能项目需要大量数据科学家和数月才能完成。
现在，通过一些快速的工程设计和无代码系统或 OpenAI API，花费少量费用就可以构造极其复杂的人工智能系统。
第9课：将欲取之，必先予之
当我还是一名年轻的创业者时，我的想法总是围绕着如何让别人帮我起步。因此，我会经常走访每个人，以帮助我完成我想要的任何事情。我的心思总是集中在“嘿——我能从这个人身上学到什么？”或者“哦，哇——也许我可以把我的商品卖给这个人。”
我接触过的每个人都是潜在客户，顾问或员工。我学会了一些朗朗上口的口号，比如“永远在销售”、“永远在完成”和“永远在招聘”。
这一次，我尝试了一种不同的方法：先予后取。
尝试了解对方正在经历什么或想要实现什么，然后好事就会发生。问问自己：你可以如何帮助他人？
由于这种方法，我周围的创业社区把我放在了他们的肩膀上，并以各种可能的方式提供了帮助。
第 10 课：ChatGPT 无处不在
在与开发人员、承包商、利益相关者的互动中，期望应该超越传统：
如果去年某件事需要花费 10X，那么今年应该需要 X 。
而这应该从你自己开始。
不要只告诉开发人员您想要什么。首先，与 ChatGPT 进行思想链 (COT) 对话，并制定明确的规范。
在 ChatGPT 中进行清晰的对话，细化需求规格。完成所有这些操作后，与开发人员共享该聊天内容。让他们通过ChatGPT对话了解你心里在想什么。
您不必像 2022 年前那样创建完整的需求规格。与 ChatGPT 进行 5 分钟的对话，然后将其发送给开发人员，就能真正帮助他了解你的想法并向他解释你需要什么。你甚至可以生成 90% 的代码，这样他就只需完成最后 10%。
这还只是软件开发方面的情况。 同样的过程可以用于营销、生成博客、内容网页、企业网页，以及您看到 ChatGPT 所能做的所有事情。
例如：我刚刚使用 ChatGPT 围绕我当前参与的谈判展示了我的思考过程。在 2022 年，我会打电话给 3 个不同的人以获得类似的结果 - 今天，它在 5 分钟内完成的效率要高得多。
第 11 课：AI + HI 是魔法公式
很多人都在尝试让 AI 完成 100% 的工作，这永远不会发生。
相反：让 AI 完成 90% 的工作，让人类完成剩下的 10%。这就是魔法公式。
例如：不要试图让 AI 100% 完成博文的工作。相反，让它完成 90%，让聪明的撰稿人完成剩下的 10%。对于编程来说也是如此，在您业务的各个方面都是如此。
例如，我们过去每天收到 300 条客户支持业务，然后，我们用公司所有的知识创建了内部的 GPT 聊天机器人，现在几乎 90% 的客户问题都由机器人本身解决。 在需要人工干预的特定问题中，只有约 10% 会到达人工台。
同样，业务的各个方面，从分析到营销，都应该通过人工智能进行高度优化。
