关于配置gpu环境那些事儿

1、cuda有些本地安装下面有相关版本的补丁，我觉得有必要安一下。
2、下载前先卸载之前的cuda，如果有的话。
3、贴一下相关版本对照链接
torch版本下载链接：
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
cuda下载链接：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cuda和驱动对应：
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
cudnn 下载和对应CUDA版本：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
onnxruntime-gpu和cuda cudnn版本对照链接：
https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html
解决多个版本cuda共存的问题：
conda虚拟环境安装cudatoolkit,cudnn:
conda install cudatoolkit=版本号
conda install cudnn=版本号