Docker部署Consul单节点或者集群教程

Consul是一款轻量级的用于服务发现、配置和分布式一致性的开源工具。在Spring Cloud项目开发过程中，也是必不可少的用作注册中心的中间件之一。
使用Docker可以更加方便地搭建Consul单节点或者集群，今天就来介绍一下如何使用Docker的方式部署Consul。
1，拉取镜像
首先我们要拉取Consul的Docker镜像：

docker pull hashicorp/consul

使用最新版本即可。

2，创建数据卷
在运行之前，我们最好是先创建一个数据卷用于持久化Consul的数据：

docker volume create consul-data

3，创建并运行容器

(1) 单机部署
在本地开发环境或者规模不大的分布式系统中，我们可以使用单机部署方式，命令如下：

docker run -id --name=consul \
-p 8300:8300 -p 8301:8301 -p 8302:8302 -p 8500:8500 -p 8600:8600 \
-v consul-data:/consul/data \
hashicorp/consul agent -server -ui -node=n1 -bootstrap-expect=1 -client=0.0.0.0 -advertise=服务器外网地址

可见上述除了挂载数据卷之外，我们还暴露了几个端口，它们的作用如下：

8300 TCP协议，用于Consul集群中各个节点相互连结通信的端口
8301 TCP或者UDP协议，用于Consul节点之间相互使用Gossip协议健康检查等交互
8302 TCP或者UDP协议，用于单个或多个数据中心之间的服务器节点的信息同步
8500 HTTP协议，用于API接口或者我们上述的网页管理界面访问
8600 TCP或者UDP协议，作为DNS服务器，用于通过节点名查询节点信息
所以如果是在服务器上面部署，记得配置好防火墙放行上述端口，在Spring Cloud模块集成Consul服务发现时，需要配置8500端口。
除此之外，我们来看一下命令最后的几个参数：
agent 表示启动一个Agent进程
-server 表示该节点类型为Server节点（下面会讲解集群中的节点类型）
-ui 开启网页可视化管理界面
-node 指定该节点名称，注意每个节点的名称必须唯一不能重复！上面指定了第一台服务器节点的名称为n1，那么别的节点就得用其它名称
-bootstrap-expect 最少集群的Server节点数量，少于这个值则集群失效，这个选项必须指定，由于这里是单机部署，因此设定为1即可
-advertise 这里要指定本节点外网地址，用于在集群时告诉其它节点自己的地址，如果是在自己电脑上或者是内网搭建单节点/集群则不需要带上这个参数
-client 指定可以外部连接的地址，0.0.0.0表示外网全部可以连接
除此之外，还可以加上-datacenter参数自定义一个数据中心名，同一个数据中心的节点数据中心名应当指定为一样！(2) 集群部署在学习集群部署之前，我们首先需要来了解一下在Consul集群中，节点分为下面几类：

Server节点：这是Consul集群的核心组成部分，用于维护集群的状态、处理查询请求、执行一致性协议以及提供服务发现和健康检查等功能
Client节点：用于向集群提交查询请求，并将请求转发给Server节点处理，作为服务发现和健康检查的代理，这类节点有着负载均衡、健康检查和故障转移等作用，降低Server节点的压力，搭建集群时，Client节点不是必须的
上述还提到了Agent进程这个概念，事实上Agent就可以理解为Consul运行进程，我们将其理解为一个运行中的Consul节点即可。
好的，现在我们来学习如何搭建集群，这里将提供两个示例。
① 全部为Server节点的集群
假设现在我要在三台服务器上面部署Consul容器，使它们构成一个集群，集群信息如下：

节点名	服务器外网地址	节点类型
agent-1	139.56.23.31	Server
agent-2	8.34.52.11	Server
agent-3	123.20.15.63	Server

通过下列命令分别在三台服务器上面创建并运行容器：

# 服务器1：139.56.23.31

docker run -id --name=consul \
-p 8300:8300 -p 8301:8301 -p 8302:8302 -p 8500:8500 -p 8600:8600 \
-v consul-data:/consul/data \
hashicorp/consul agent -server -ui -node=agent-1 -bootstrap-expect=2 -client=0.0.0.0 -advertise=139.56.23.31

# 服务器2：8.34.52.11

docker run -id --name=consul \
-p 8300:8300 -p 8301:8301 -p 8302:8302 -p 8500:8500 -p 8600:8600 \
-v consul-data:/consul/data \
hashicorp/consul agent -server -ui -node=agent-2 -bootstrap-expect=2 -client=0.0.0.0 -advertise=8.34.52.11

# 服务器3：123.20.15.63

docker run -id --name=consul \
-p 8300:8300 -p 8301:8301 -p 8302:8302 -p 8500:8500 -p 8600:8600 \
-v consul-data:/consul/data \
hashicorp/consul agent -server -ui -node=agent-3 -bootstrap-expect=2 -client=0.0.0.0 -advertise=123.20.15.63

然后分别在第二台和第三台服务器上面执行下列命令：

# 服务器2和服务器3上面都执行

docker exec -it consul consul join 139.56.23.31

这个命令的作用是使上述服务器2和服务器3的节点连结到服务器1使它们构成一整个集群，上述join参数后面是要连结的节点的外网地址。
② Server和Client节点混合集群
同样地，假设我要在三台服务器上面部署Consul容器使它们构成一个集群，集群信息如下：

节点名	服务器外网地址	节点类型
agent-1	139.56.23.31	Client
agent-2	8.34.52.11	Server
agent-3	123.20.15.63	Server

通过下列命令分别在三台服务器上面创建并运行容器：

# 服务器1：139.56.23.31 (Client)

docker run -id --name=consul \
-p 8300:8300 -p 8301:8301 -p 8302:8302 -p 8500:8500 -p 8600:8600 \
-v consul-data:/consul/data \
hashicorp/consul agent -ui -node=agent-1 -client=0.0.0.0 -advertise=139.56.23.31

# 服务器2：8.34.52.11 (Server)

docker run -id --name=consul \
-p 8300:8300 -p 8301:8301 -p 8302:8302 -p 8500:8500 -p 8600:8600 \
-v consul-data:/consul/data \
hashicorp/consul agent -server -ui -node=agent-2 -bootstrap-expect=2 -client=0.0.0.0 -advertise=8.34.52.11

# 服务器3：123.20.15.63 (Server)

docker run -id --name=consul \
-p 8300:8300 -p 8301:8301 -p 8302:8302 -p 8500:8500 -p 8600:8600 \
-v consul-data:/consul/data \
hashicorp/consul agent -server -ui -node=agent-3 -bootstrap-expect=2 -client=0.0.0.0 -advertise=123.20.15.63

然后分别在第二台和第三台服务器上面执行下列命令进行连结：

# 服务器2和服务器3上面都执行

docker exec -it consul consul join 139.56.23.31

可见上述服务器1的Consul是以Client模式运行的，其命令和启动Server模式差不多，只不过是少了-server和-bootstrap-expect选项而已。
4，数据清除
如果Consul运行时出现任何问题或者无法启动，可以先停止容器，然后清除所有的数据，上述我们已经把容器中数据目录映射到数据卷了，我们删除数据卷中所有内容即可：

rm -rf /var/lib/docker/volumes/consul-data/_data/*

然后重启容器即可！注意这样也会清空集群信息，需要大家重新执行连结命令，将所有节点重新连结为集群。
参考文档：
Consul的Docker镜像主页：传送门
Consul集群架构概述：传送门
Consul Agent运行指南：传送门