光流(optical flow)是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度。 光流法是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。 Read More
posted @ 2019-11-27 16:42 小雨点1206 Views(513) Comments(0) Diggs(0) Edit
1 什么是数据增强? 来自 <https://www.infoq.cn/article/kyXx3sRKNsdFgqapv2Gw?utm_source=rss&utm_medium=article> 数据增强也叫数据扩增,意思是在不实质性的增加数据的情况下,让有限的数据产生等价于更多数据的价值。 比 Read More
posted @ 2019-11-27 16:39 小雨点1206 Views(2123) Comments(0) Diggs(0) Edit
posted @ 2019-11-27 16:26 小雨点1206 Views(77) Comments(0) Diggs(0) Edit
posted @ 2019-11-27 16:22 小雨点1206 Views(138) Comments(0) Diggs(0) Edit
相关问题: 1.弄清除为什么有这个东西,线性回归有什么不足,延申出了逻辑回归,线性回归为什么会不足以解决问题。 2.逻辑回归能怎么解决问题。自己能说出什么一般的例子,解决这些问题的推导过程是什么? 3.用到什么数学工具来构造逻辑回归的损失函数,为什么要选择这样的损失函数形式? 4.怎么样最终解决这个 Read More
posted @ 2019-11-27 16:02 小雨点1206 Views(379) Comments(0) Diggs(0) Edit
Overfitting 也被称为过度学习,过度拟合。 它是机器学习中常见的问题。 举个Classification(分类)的例子。 图中黑色曲线是正常模型,绿色曲线就是overfitting模型。尽管绿色曲线很精确的区分了所有的训练数据,但是并没有描述数据的整体特征,对新测试数据的适应性较差。 举个 Read More
posted @ 2019-11-27 15:39 小雨点1206 Views(158) Comments(0) Diggs(0) Edit
修改注册表 1、在搜索栏中输入 regedit ,打开注册表 2、删除项目CacheId : HKEY_CURRENT_USER\Software\Scooter Software\Beyond Compare 4\CacheId Read More
posted @ 2019-11-27 14:25 小雨点1206 Views(1164) Comments(0) Diggs(0) Edit
分类和回归的区别在于输出变量的类型上。 通俗理解定量输出是回归,或者说是连续变量预测; 定性输出是分类, 或者说是离散变量预测。如预测房价这是一个回归任务; 把东西分成几类, 比如猫狗猪牛,就是一个分类任务。 1 import tensorflow as tf 2 import numpy as n Read More
posted @ 2019-11-26 14:43 小雨点1206 Views(389) Comments(0) Diggs(0) Edit
1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 def add_layer(inputs, in_size, out_size,activation_function=None): Read More
posted @ 2019-11-25 14:57 小雨点1206 Views(162) Comments(0) Diggs(0) Edit
1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 def add_layer(inputs, in_size, out_size,n_layer,activation_function Read More
posted @ 2019-11-25 14:40 小雨点1206 Views(122) Comments(0) Diggs(0) Edit